📰 pymnts.com

Fiserv a Mastercard rozšiřují partnerství pro umožnění obchodu iniciovaného umělou inteligencí

Fiserv a Mastercard rozšiřují partnerství pro umožnění obchodu iniciovaného umělou inteligencí

Souhrn

Společnosti Fiserv a Mastercard rozšiřují své partnerství s cílem umožnit agentic commerce, tedy model, kde autonomní agenti umělé inteligence iniciují a dokončují platební transakce za uživatele. Fiserv zapojí rámec Agent Pay Acceptance Framework od Mastercard do své infrastruktury pro přijímání plateb u obchodníků, což umožní autentizaci, tokenizaci a vyrovnání nákupů přes stávající platební sítě. Tento krok přizpůsobuje tradiční platební systémy, navržené pro lidskou interakci, éře autonomních AI agentů.

Klíčové body

  • Integrace Mastercard Agent Pay Acceptance Framework do infrastruktury Fiserv pro bezpečné AI-initiované nákupy.
  • Použití tokenizace, autentizace a kontrol podvodů bez expozice citlivých údajů o kartách.
  • Zapojení technologie Secure Card on File od Mastercard pro bezpečné ukládání platebních údajů.
  • Přechod AI agentů z experimentální fáze do reálného komerčního prostředí.
  • Pozice obou firem jako kontrolní vrstvy pro podmínky autonomních transakcí.

Podrobnosti

Fiserv, globální poskytovatel platebních a finančních služeb pro banky, obchodníky a firmy, nyní integrovala rámec Agent Pay Acceptance Framework od Mastercard do své merchant acceptance infrastruktury. Tento rámec představuje sadu technických a regulačních standardů, které umožňují AI agentům – autonomním softwarovým entitám – provádět transakce v rámci etablovaných kartových platebních systémů. Klíčové prvky zahrnují síťovou tokenizaci, která nahrazuje skutečné číslo karty tokenem pro snížení rizika zneužití, autentizaci transakcí a pokročilé kontroly proti podvodům. Díky tomu lze AI-initiované nákupy ověřit a vyrovnat přes existující platební kolejnice (card network rails), aniž by došlo k úniku citlivých údajů.

Součástí integrace je technologie Secure Card on File od Mastercard, která slouží k bezpečnému ukládání platebních údajů u obchodníků nebo v cloudu, umožňuje rychlé opakované platby bez nutnosti opakovaného zadávání detailů a minimalizuje rizika spojená s uchováváním karet. Mastercard, jako jedna z největších globálních platebních sítí, tímto krokem rozšiřuje svou roli za hranice tradičních transakcí. Agentic commerce zde znamená, že AI agenti, například virtuální asistenti nebo autonomní nákupní boty, mohou na základě uživatelských preferencí samostatně vyhledávat produkty, vyjednávat ceny a platit – vše bez přímého zásahu člověka.

Tento vývoj přichází v době, kdy procesory plateb a sítě jako Fiserv a Mastercard aktivně přizpůsobují své systémy rostoucímu trendu autonomních agentů. Zatímco agent-driven commerce je stále v počátcích, partnerství nastavuje standardy pro bezpečnost a governance. Například AI agent může být naprogramován tak, aby nakupoval potraviny podle receptu, kontroloval rozpočet a platil z tokenizované karty, přičemž celý proces probíhá v reálném čase přes stávající infrastrukturu.

Proč je to důležité

Toto partnerství má široké dopady na platební průmysl a ekosystém umělé inteligence. V širším kontextu urychluje přechod k autonomnímu obchodu, kde AI agenti převezmou rutinní transakce, což může zvýšit efektivitu e-commerce o desítky procent díky rychlejším a personalizovaným nákupům. Pro uživatele to znamená pohodlnější zážitky, jako je automatické objednávání spotřebního zboží bez rizik pro bezpečnost dat. Pro průmysl nastavuje precedens, jak integrovat AI do regulovaných systémů, což ovlivní konkurenční firmy jako Visa nebo Stripe.

Jako expert na umělou inteligenci vidím zde rizika: bez robustních governance může dojít k chybám v rozhodování agentů nebo zneužití, například neoprávněné nákupy. Nicméně standardy jako tokenizace a autentizace snižují tyto hrozby. V porovnání s experimenty jako ty od OpenAI nebo Google, toto je praktická implementace v miliardovém platebním sektoru, která může urychlit adopci agentic AI v každodenním životě. Celkově posiluje pozici Mastercard a Fiserv jako lídrů v adaptaci na post-lidskou ekonomiku.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 pymnts.com