Souhrn
Deset vrcholových manažerů z technologického průmyslu, včetně představitelů firem jako OpenAI, Google a cybersecurity specialistů, sdílelo své předpovědi pro rok 2026 týkající se umělé inteligence. Mezi hlavní témata patří agentické platební systémy, kde AI agenty autonomně spravují transakce, rostoucí kybernetické hrozby využívající AI k útokům a rozsáhlá automatizace pracovních procesů. Tyto předpovědi vycházejí z aktuálních trendů v LLM modelech a agentických architekturách.
Klíčové body
- Agentické platby: AI agenty budou samostatně vyjednávat a provádět platební transakce bez lidského zásahu, což změní e-commerce.
- Kybernetické hrozby: AI poháněné útoky, jako zero-day exploity generované modely jako GPT variantami, překonají současné obrany.
- Automatizace práce: Rutinní úkoly v kancelářích nahradí AI asistenti, což ovlivní 30–50 % administrativních rolí.
- Další trendy: Pokrok v multimodálních modelech pro bezpečnost a integrace AI do firemních workflow.
- Rizika: Manažeři varují před etickými problémy a nutností regulací.
Podrobnosti
Článek z Business Insideru shrnuje názory deseti expertů, kteří pracují na frontě AI vývoje. Například zástupce z platební firmy jako Stripe předpovídá, že agentic payments – tedy systémy, kde AI agenty na základě LLM jako Claude nebo Gemini autonomně rozhodují o platbách, slevách a dokonce vyjednávají s dodavateli – se stanou standardem. Tyto agenty slouží k automatizaci složitých finančních rozhodnutí, například optimalizaci nákupů na základě prediktivní analýzy, a lze je použít v e-commerce platformách pro rychlejší a levnější transakce.
V oblasti kybernetické bezpečnosti manažeři z firem jako CrowdStrike upozorňují na dual-use povahu AI: zatímco obranné systémy využijí modely pro detekci anomálií v reálném čase, útočníci budou generovat sofistikované phishingy nebo kód pro exploity pomocí nástrojů jako GitHub Copilot variant. Historicky se podobné předpovědi, jako v roce 2023 o AI v malware, částečně naplnily, ale často přeceňují rychlost adopce kvůli regulačním bariérám.
Automatizace práce je dalším klíčovým bodem. Experti z Microsoftu a podobných firem očekávají, že AI workflow nástroje, integrováné do nástrojů jako Microsoft Copilot nebo Google Workspace AI, nahradí datovou analýzu, reporty a plánování schůzek. Pro uživatele to znamená vyšší produktivitu, ale i potřebu rekvalifikace; průmysl čeká přesun rolí směrem k dohledu nad AI. Tyto předpovědi vycházejí z dat z roku 2024, kdy agentické systémy jako Auto-GPT ukázaly autonomii v jednoduchých úkolech, ale stále trpí halucinacemi a chybami v komplexních scénářích.
Jako expert na AI kriticky poznamenávám, že mnohé z těchto predikcí jsou extrapolací současných trendů, jako škálování LLM na tisíce GPU, ale ignorují limity jako datová fámie nebo energetická náročnost. Například agentic payments vyžadují spolehlivou verifikaci, což zatím chybí.
Proč je to důležité
Tyto předpovědi nastavují směr pro investice a přípravu v technologickém ekosystému. Pro firmy znamenají nutnost integrovat AI do bezpečnostních protokolů a workflow, což může snížit náklady o 20–40 % na administrativu, ale zvýšit rizika datových úniků. V širším kontextu podtrhují posun k agentické AI, kde modely nejen generují text, ale jednají v reálném světě, což ovlivní regulace jako EU AI Act. Pro uživatele to přináší pohodlí v každodenních úkolech, ale vyžaduje vědomí rizik, jako je závislost na black-box modelech. Celkově pomáhají lídrům plánovat, i když realita často zaostává za optimismem expertů.
Zdroj: 📰 Business Insider
