Souhrn
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), největší světový výrobce čipů na zakázku, zahájila v čtvrtém čtvrtletí 2025 hromadnou výrobu čipů s 2nm technologií (označenou jako N2). Tyto čipy využívají nanosheet tranzistorovou strukturu, která zlepšuje výkon a snižuje spotřebu energie. Výroba je určena pro klíčové klienty jako Nvidia a Apple, kteří je použijí v zařízeních od smartphonů po AI akcelerátory.
Klíčové body
- Hromadná výroba N2 technologie probíhá podle plánu od 4Q25.
- Čipy nabízejí nejvyšší hustotu tranzistorů a energetickou účinnost v oboru.
- Výrobní závody: Fab 20 v Hsinchu a Fab 22 v Kaohsiungu na Taiwanu.
- TSMC vyrábí více než polovinu světových polovodičů, včetně téměř všech pokročilých pro AI.
- Klienti zahrnují Nvidia (GPU pro AI trénink a inference) a Apple (procesory pro iPhony a Mac).
Podrobnosti
TSMC, specializující se na zakázkovou výrobu polovodičů pro další firmy bez vlastních továren, oznámila zahájení masové produkce 2nm čipů v prohlášení na svém webu. Tato technologie navazuje na předchozí uzly jako 3nm a 5nm, přičemž nanosheet tranzistory nahrazují starší FinFET struktury. Nanosheet tranzistory umožňují lepší řízení elektrického proudu, což vede k vyšší hustotě tranzistorů na čipě – odhaduje se až 20–30 % nárůst oproti 3nm – a zároveň snižuje spotřebu energie o 25–35 % při stejném výkonu.
Výroba se soustředí na dva závody na Taiwanu: Fab 20 v průmyslovém parku Hsinchu na severu a Fab 22 v přístavním městě Kaohsiung na jihu. Taiwan produkuje přes 50 % globálních polovodičů a téměř všechny nejpokročilejší, což činí TSMC klíčovým hráčem v dodavatelském řetězci. Firma těží z boomu umělé inteligence, kde Nvidia objednává čipy pro své GPU jako H100 nebo budoucí Blackwell sérii, používané pro trénink velkých jazykových modelů (LLM) jako GPT nebo Llama. Apple zase integruje tyto čipy do A-série a M-série procesorů, které pohánějí iPhony, iPady a MacBooky s podporou on-device AI funkcí, jako je Apple Intelligence.
Tento krok přichází v době rostoucí poptávky po výkonnějším hardware pro AI inference na okrajových zařízeních a datových centrech. TSMC plánuje další iterace, jako A16 pro 1,6nm v roce 2026, ale 2nm je prvním plnohodnotným nanosheet uzlem v masové produkci. Geopolitická rizika, včetně napětí mezi Čínou a Taiwanem, zvyšují tlak na diverzifikaci výroby – TSMC investuje do závodů v USA a Japonsku, avšak Taiwan zůstává jádrem.
Proč je to důležité
Zahájení hromadné výroby 2nm čipů urychlí vývoj pokročilejších AI systémů tím, že poskytne vyšší výpočetní hustotu při nižší spotřebě, což je kritické pro škálování LLM a real-time AI v zařízeních. Pro Nvidia to znamená efektivnější GPU pro trénink modelů s miliardami parametrů, což může zkrátit dobu vývoje nových verzí jako GPT-5. Apple získá procesory pro lokální zpracování AI úkolů, snižující závislost na cloudu a zvyšující soukromí. V širším kontextu posiluje to dominanci Taiwanu v polovodičovém průmyslu, ale zdůrazňuje zranitelnosti dodavatelského řetězce – případný konflikt by způsobil globální krizi v AI a spotřební elektronice. Pro robotiku a autonomní systémy, jako Tesla FSD, to otevře dveře k výkonnějším edge AI čipům s nižší latencí.
Zdroj: 📰 CNA
