Souhrn
Arvind Jain, indický podnikatel a spoluzakladatel společnosti Rubrik, založil v roce 2019 firmu Glean poté, co nemohl efektivně vyhledávat data ve své původní firmě. Glean se specializuje na podnikovou generativní AI, která umožňuje firmám rychle přistupovat k interním datům prostřednictvím přirozeného jazyka. Dnes dosahuje ročního opakovaného příjmu (ARR) přes 100 milionů USD, rychle roste a stává se vzorem pro velké technologické hráče.
Klíčové body
- Založení Glean v roce 2019 před masovým rozšířením generativní AI jako ChatGPT.
- Dosáhnutí ARR přes 100 milionů USD s zdvojnásobením růstu a 1100 zaměstnanci.
- Přiznání největší chyby: příliš konzervativní přístup ovlivněný indickou výchovou.
- AI nezmenší pracovní síly, ale zvýší nároky na výkon všech zaměstnanců.
- Klíč k úspěchu spočívá v provedení (execution), nikoli pouze v technologii.
Podrobnosti
Arvind Jain pracoval v Rubriku, společnosti zaměřené na správu a ochranu dat v podnikovém prostředí, kde zálohuje a obnovuje data pro velké firmy. Přesto měl problém najít specifická data své vlastní firmy, což ho vedlo k myšlence vytvořit lepší nástroj. V roce 2019 tak založil Glean, platformu pro inteligentní vyhledávání interních dat pomocí generativní AI. Tato technologie funguje tak, že indexuje data z různých podnikových systémů – jako jsou e-maily, dokumenty, databáze nebo Slack kanály – a umožňuje uživatelům klást otázky v přirozeném jazyce. Například zaměstnanec může zeptat: „Jaké byly prodeje v Q3 v Evropě?“ a systém vygeneruje odpověď s citacemi zdrojů.
Glean byl průkopníkem v enterprise generative AI, ještě před vydáním ChatGPT v roce 2022. Dnes firma dosáhla ARR přes 100 milionů USD a zdvojnásobuje růst, což je v SaaS světě silný indikátor úspěchu. S 1100 zaměstnanci se rychle rozšiřuje, ale Jain přiznává chybu v konzervativním tempu expanze, které přisuzuje svému indickému původu, kde se klade důraz na opatrnost. Navzdory tomu Glean vede o několik let před konkurencí. Technologické giganty jako Microsoft s Copilotem nebo Google s podobnými nástroji nyní kopírují jejich model „AI, která zná data vaší firmy“. Jain však zdůrazňuje, že technologie samotná nestačí – rozhoduje provedení, rychlost vývoje a integrace do reálných pracovních postupů. Podcast odhaluje i osobní tlak: Jain často nemůže spát kvůli tempu, ale vidí potenciál v budování miliardového byznysu.
Proč je to důležité
Příběh Glean ukazuje na klíčovou roli enterprise AI v podnikovém sektoru, kde firmy bojují s informačním přetížením. Dosáhnutí 100 milionů USD ARR před konkurencí gigantů demonstruje, jak malé týmy mohou vést v specializovaných oblastech díky rychlému nasazení generativní AI. Pro průmysl to znamená posun od obecných modelů jako GPT k přizpůsobeným nástrojům, které zvyšují produktivitu bez nutnosti školení zaměstnanců. Jainův pohled na AI – že nezruší práce, ale zvýší latku pro všechny – kontrastuje s pesimistickými předpověďmi a zdůrazňuje potřebu lepšího execution. V širším kontextu to posiluje pozici indického podnikání v Silicon Valley a signalizuje, že enterprise search se stane standardem, což donutí i tradiční firmy jako Salesforce nebo Oracle k inovacím. Celkově to podtrhuje, že v AI éře vítězí nejenci s nejlepšími modely, ale ti s nejlepší integrací do firem.
Zdroj: 📰 The Times of India
