Souhrn
Tento souhrn shrnuje nejvýznamnější technologické příběhy roku 2025 z pohledu redakce SingularityHub. Zaměřuje se na exponenciální pokrok velkých jazykových modelů (LLM), koncentraci moci v AI ekosystému, revoluci v syntéze DNA a etické otázky editace přírody. Tyto témata odrážejí klíčové trendy v umělé inteligenci a biotechnologiích, které mění tempo technologického vývoje.
Klíčové body
- Exponenciální zlepšení LLM: Schopnosti se zdvojnásobují každých sedm měsíců podle metriky METR, což naznačuje, že do roku 2030 zvládnou LLM měsíční práci člověka s 50% spolehlivostí.
- „Blob“ v AI: Všechny hlavní hráči v AI jsou propojení do jedné entity skrz partnerství, fúze a investice, což centralizuje kontrolu nad pokročilou umělou inteligencí.
- Syntéza genomu: Psaní DNA představuje novou éru biologie, která umožní vytvářet život pro medicínu a průmysl, s výzvou globální spolupráce.
- Etika editace evoluce: Lidstvo se stává dominantní evoluční silou, což vyvolává otázky, zda bychom měli zasahovat do přírodních procesů.
Podrobnosti
Článek z IEEE Spectrum popisuje metrika METR, kterou vyvinula organizace METR pro měření pokroku LLM v komplexních úkolech. Tato metrika sleduje, jak rychle modely jako GPT nebo Claude zvládají softwareové úkoly vyžadující měsíce lidské práce. Podle dat se schopnosti zdvojnásobují každých sedm měsíců, což překonává Mooreův zákon v hardwaru. Do roku 2030 by nejlepší LLM měly zvládnout takový úkol s 50% úspěšností a často rychleji než člověk – za dny nebo hodiny. To znamená, že AI se blíží k AGI úrovni v programování a analýze dat, kde dnes lidé dominují. Kriticky: Tento růst závisí na škálování výpočetního výkonu, což zvyšuje spotřebu energie a rizika chyb v tréninku.
Steven Levy ve Wired popisuje „Blob“ jako propojenou síť firem jako OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic a další. Partnerství jako Microsoftova investice do OpenAI, Google s DeepMind nebo vládní iniciativy spojují osudy všech velkých hráčů. Tento monolit ovládá vývoj AI, což brání skutečné konkurenci. Z pohledu experta na AI je to riziko: centralizace zvyšuje systémová rizika, jako je selhání jedné entity ovlivňující celý sektor, a snižuje diverzitu přístupů k bezpečnosti AI.
Andrew Hessel z Human Genome Project–write argumentuje, že syntéza DNA – psaní genetického kódu – překoná sekvenování (čtení DNA). Firmy jako Ginkgo Bioworks nebo Twist Bioscience již syntetizují geny pro léky, vakcíny a materiály. Hessel volá po globální regulaci, aby tato technologie neskončila v biovále. V kontextu AI se syntéza DNA kombinuje s modely jako AlphaFold pro design proteinů, což urychluje objev nových léků.
David Farrier v Aeon zkoumá, jak lidské aktivity jako genová editace CRISPR nebo klimatické změny řídí evoluci. Otázka zní: Měli bychom aktivně editovat přírodu, např. rezistentní plodiny nebo zvířata odolná vůči klimatu? To vyvolává dilemata mezi prospěšností a nečekanými mutacemi.
Proč je to důležité
Tyto příběhy ukazují, jak AI a biotech urychlují změny v ekonomice a společnosti. Exponenciální pokrok LLM ohrožuje pracovní místa v IT a výzkumu, ale umožní nové aplikace jako autonomní software development. „Blob“ zvyšuje potřebu antimonopolních opatření v AI, aby se zabránilo dominanci pár firem. Syntéza DNA a etika evoluce nastavují rámec pro budoucí regulace, kde AI asistuje v designu života. V širším ekosystému to znamená přechod k post-humánní éře, kde technologie překonává biologické limity, ale vyžaduje pečlivou správu rizik. Rok 2025 tak potvrzuje trend konvergence AI s biologií, což má dopady na medicínu, průmysl i bezpečnost.
Zdroj: 📰 Singularity Hub
