Souhrn
Startupy v oblasti umělé inteligence (AI) v Silicon Valley získaly v roce 2025 rekordních 150 miliard dolarů na financování, což překonalo předchozí maximum 92 miliard z roku 2021. Data z PitchBook ukazují, že firmy jako OpenAI a Anthropic přitahují velké investice, aby měly rezervu pro případ útlumu na trhu. Experti varují před nečekanými událostmi v roce 2026 a doporučují budovat silnou finanční pozici.
Klíčové body
- Celkové financování AI startupů: 150 miliard dolarů v 2025 (rekord).
- OpenAI: 41 miliard dolarů.
- Anthropic: 13 miliard dolarů.
- Scale AI (firma zabývající se anotací dat pro trénink AI modelů): 14 miliard dolarů od Meta.
- Citace Lucase Swishera z investiční firmy Coatue: „Když svítí slunce, dělejte seno. V roce 2026 může přijít něco nečekaného – budujte pevnost na bilance.“
Podrobnosti
Podle zprávy Financial Times z 28. prosince 2025, která vychází z dat PitchBook, tento objem financování představuje strategickou rezervu pro AI firmy v době rostoucích nákladů na infrastrukturu. Frontier AI modely, tedy ty nejpokročilejší velké jazykové modely (LLM), vyžadují obrovské množství výpočetního výkonu a drahé čipy jako GPU od Nvidia. To vede k častějším kolovým financováním, aby firmy udržely tempo vývoje.
OpenAI, tvůrce modelů GPT, získalo 41 miliard dolarů a dosáhlo příjmů kolem 13 miliard dolarů v tomto roce. Anthropic, konkurent s modely Claude zaměřenými na bezpečnost AI, přijal 13 miliard. Scale AI, specializující se na označování dat pro trénink AI (data labelling), dostalo 14 miliard od Meta, což ukazuje zájem velkých hráčů o podpůrné technologie. Venture kapitalisté jako Lucas Swisher z Coatue, který investoval do OpenAI, Databricks (platforma pro zpracování dat a AI) a SpaceX, zdůrazňují potřebu akumulovat hotovost. Náklady na AI infrastrukturu rostou, což může v případě zpomalení investic vést k problémům – firmy tak budují “pevnostní bilance” pro udržení růstu.
Tento trend odráží současný boom, ale zároveň rizika: vysoké výdaje na compute bez odpovídajících příjmů mohou vytvořit bublinu. Například OpenAI má příjmy 13 miliard, ale burn rate (míra útrat) je obrovský kvůli datacentrům. Častější rundy financování signalizují tlak na rychlý růst v soutěživém prostředí, kde dominují modely jako GPT, Claude nebo Llama.
Proč je to důležité
Tento rekordní příliv kapitálu umožní AI startupům pokračovat ve vývoji pokročilých modelů a infrastruktury, což urychlí inovace v oblastech jako autonomní systémy nebo generativní AI. Pro průmysl znamená posílení dominance USA v AI oproti Číně, ale zároveň zvyšuje riziko přehřátého trhu – pokud investice v 2026 klesnou kvůli ekonomickým faktorům nebo regulacím, slabší firmy mohou selhat. Pro uživatele to znamená lepší AI nástroje (např. lepší LLM pro chatbota nebo analýzu dat), ale s rizikem vyšších cen cloudových služeb. V širším kontextu posiluje to pozici klíčových hráčů jako OpenAI, které ovlivňují směr AI vývoje, a zdůrazňuje nutnost dlouhodobé udržitelnosti za vysokými investicemi.
Zdroj: 📰 pymnts.com
