Souhrn
Rok 2025 přinesl v závodě o umělou inteligenci pět klíčových událostí, které ovlivnily směr vývoje: eskalaci válek o talenty, investiční bublinu, vydání pokročilých modelů jako GPT-5, regulační kroky v Evropě a USA a průlomy v hardwaru pro trénink AI. Tyto změny ukazují na urychlení soutěže mezi OpenAI, Google DeepMind, xAI a Anthropic, ale zároveň odhalují rizika nestability a přehřátého trhu.
Klíčové body
- Eskalace válek o talenty: Klíčoví výzkumníci jako Ilya Sutskever založili nové firmy, Meta najala desítky expertů z OpenAI.
- Investiční bublina: Hodnoty AI firem překročily 1 bilion dolarů, ale některé startupy zkrachovaly po vyčerpání fondů.
- Vydání GPT-5: OpenAI představilo model s pokročilým uvažováním, překonávající lidské výkony v komplexních úkolech.
- Regulační rámce: EU přijala AI Act s povinným auditem modelů nad určitou velikostí, USA zavádí dobrovolné bezpečnostní standardy.
- Hardwarové průlomy: Nvidia vydala čipy Blackwell s 10násobnou výkonností pro trénink LLM.
Podrobnosti
Článek Business Insider shrnuje rok 2025 jako turning point v AI race, kde se projevily dlouhodobé trendy. Nejprve talent wars: firmy jako Meta a Google DeepMind přetáhly přes 200 top specialistů z OpenAI a Anthropic, nabízející balíčky v hodnotě desítek milionů dolarů ročně. Například tým za vývojem o1 modelu z OpenAI přešel do xAI Elona Muska, což způsobilo zpoždění v projektech jako AGI pursuit. Tyto války odhalují závislost AI na lidském kapitálu, kde jednotlivec dokáže ovlivnit miliardové investice – například Sutskeverova nová firma Safe Superintelligence získala 1 miliardu dolarů financí.
Dále investiční bublina: Celkové investice do AI překročily 200 miliard dolarů, s valuacemi jako OpenAI na 150 miliard. Nicméně po dosažení vrcholu v Q2 došlo k opravě – startupy jako Inflection AI se prodaly Microsoftu za zlomek původní hodnoty. To ukazuje rizika spekulací, kde VC fondy nalévaly peníze do nereálných slibů AGI bez komerčního úspěchu.
Technologicky dominovalo vydání GPT-5 od OpenAI, který integruje chain-of-thought reasoning do jádra modelu. Tento LLM s 10 biliony parametrů zvládá složité programování, medicínskou diagnostiku a strategické plánování, s chybovostí pod 5 % v benchmarkách jako ARC-AGI. Konkurence zareagovala: Anthropic Claude 3.5 Opus přidal multimodální zpracování videa, Google Gemini 2.0 optimalizovalo edge computing pro mobilní zařízení. Tyto modely slouží k automatizaci kódování (např. GitHub Copilot na steroidech), analýze dat v reálném čase a tvorbě obsahu.
Regulace se zintenzivnila: EU AI Act zavádí klasifikaci modelů podle rizika, vyžaduje transparentnost tréninkových dat pro systémy jako GPT-5. V USA Bidenova administrativa prosadila Executive Order na testování bezpečnosti, což donutilo firmy jako OpenAI sdílet metriky robustness proti jailbreakům. Hardwarově Nvidia Blackwell GPU umožnily trénink modelů 30x rychleji než předchozí H100, s spotřebou 1 MW na cluster – klíčové pro škálování k AGI.
Proč je to důležité
Tyto události mění AI ekosystém: talent wars zvyšují náklady na vývoj o 50 %, bublina hrozí krachem podobným dot-comu 2000, ale pokroky v modelech a hardwaru urychlují komercializaci – od autonomních vozidel Tesla FSD v12 po robotiku Figure 02. Pro průmysl znamená větší konkurenci v cloudu (AWS Bedrock vs. Azure OpenAI), pro uživatele lepší nástroje jako AI asistenti v prohlížečích. Kriticky však chybí standardy bezpečnosti; bez nich rizika misalignment převažují nad výhodami. Rok 2025 nastavil kurz k AGI do 2030, ale s rizikem koncentrace moci u pár gigantů.
Zdroj: 📰 Business Insider
