Souhrn
Rok 2026 bude dominován dalším rozvojem umělé inteligence, která pronikne do všech oblastí života, včetně nové generace modelů jako GPT-6 od OpenAI. Očekávají se pokroky v robotice, zejména humanoidních robotech, levnější AI hardware a širší adopce chytrých brýlí. Tyto trendy vycházejí z úspěšných predikcí pro rok 2025 a konzultací s analytikem Timem Bajarinem z Creative Strategies.
Klíčové body
- Masivní pokrok v AI modelech, včetně GPT-6 s vyšším výpočetním výkonem a lepším uvažováním.
- Rozšíření humanoidních robotů do průmyslu a domácností.
- Kolaps cen AI hardwaru, což umožní lokální zpracování AI na běžných zařízeních.
- Růst agentů AI pro autonomní úkoly a pokrok v chytrých brýlích s AR.
- Monetizace AI prostřednictvím integrované reklamy v výsledcích dotazů.
Podrobnosti
Článek navazuje na přesné predikce pro rok 2025, jako byl nárůst humanoidních robotů, skládacích telefonů, lokálních procesorů připravených na AI, agentů umělé inteligence, obratu u chytrých brýlí a poklesu cen AI hardwaru. Autor se zaměřuje na rok 2026, kde umělá inteligence nebude jen trendem, ale součástí každodenního života bez rizika bubliny. Místo toho přijdou větší modely s lepšími schopnostmi.
OpenAI, lídr v generativní AI, pravděpodobně uvede GPT-6, což představuje skok v počítacím výkonu a uvažování. Tento model by měl zvládat složitější úlohy, jako je plánování vícekrokových procesů nebo simulace reálných scénářů, což je klíčové pro aplikace v medicíně, výzkumu nebo automatizaci. Tim Bajarin, předseda analytické firmy Creative Strategies, která sleduje technologický průmysl a jeho strukturální změny, s touto predikcí souhlasí. Bajarin je známý schopností odhalit slabiny přehnaných odhadů.
Další trendy zahrnují armádu humanoidních robotů, jako ty od Boston Dynamics nebo Figure AI, které získají vyšší autonomii díky pokročilým AI modelům. Tyto roboti, schopní manipulace s objekty a navigace v nestandardních prostředích, se rozšíří do továren a domácností pro úkoly jako úklid nebo péči o seniory. Lokální CPU s podporou AI, například Nvidia čipy v mobilních zařízeních, umožní běh velkých modelů bez cloudu, což sníží latenci a závislost na internetu.
Chytré brýle s rozšířenou realitou (AR) prokročí díky integraci AI agentů, kteří budou poskytovat kontextové informace v reálném čase, například navigaci nebo identifikaci objektů. Monetizace přijde přes reklamy v odpovědích na dotazy, podobně jako u vyhledávačů. Apple a Nvidia budou hrát klíčové role: Apple v integraci AI do svých zařízení, Nvidia v hardwaru pro trénink modelů.
Proč je to důležité
Tyto trendy urychlí transformaci průmyslu, kde AI přejde od experimentů k masovému nasazení. Pro uživatele to znamená personalizované nástroje, jako AI asistenti řešící složité problémy lokálně, ale i rizika jako závislost na velkých modelech nebo bezpečnostní zranitelnosti. V širším kontextu posílí dominance firem jako OpenAI a Nvidia, zatímco robotika změní pracovní trh směrem k spolupráci člověka a stroje. Predikce nejsou prorocké, ale založené na aktuálních trajektoriích, což zdůrazňuje potřebu připravit infrastrukturu na vyšší energetickou náročnost AI.
Zdroj: 📰 TechRadar
