Souhrn
Dohoda společnosti Nvidia se startupem Groq, který se specializuje na hardware pro rychlou inferenci AI modelů, vedla k rozpadu firmy a přechodu klíčových zaměstnanců do Nvidia. Tento krok vyvolal v Silicon Vallejem znepokojení z nového trendu, kdy velké technologické firmy pohlcují AI startupy ne přes klasické akvizice, ale formou částečných dohod, které rozbíjejí strukturu startupů. Článek uvádí pět dalších podobných případů.
Klíčové body
- Nvidia získala klíčové inženýry z Groq bez koupě celé firmy, což oslabilo konkurenci v oblasti AI čipů.
- Trend acqui-hireů: Big Tech berou talenty z AI startupů, zatímco IP a zbytky zůstávají.
- Příklady: Inflection AI (Microsoft), Adept (Amazon), Ohai.ai (Meta), Character.AI (Google), a další.
- Dopad na ekosystém: Snížení počtu nezávislých AI hráčů, koncentrace moci u gigantů.
- Groq se zaměřoval na LPU (Language Processing Unit) pro rychlé zpracování LLM, jako jsou GPT modely.
Podrobnosti
V posledních měsících se tradiční akvizice celých firem v AI sektoru staly méně častými kvůli regulatorním překážkám, jako jsou antimonopolní kontroly od FTC nebo EU. Místo toho technologické giganty volí hybridní modely, kde přetáhnou klíčové týmy inženýrů a výzkumníků, aniž by převzaly celkovou strukturu nebo dluhy startupu. Nvidia, dominantní hráč v GPU pro trénink AI modelů, uzavřela dohodu s Groq, firmou založenou v roce 2016, která vyvinula LPU – specializované čipy optimalizované pro inferenci velkých jazykových modelů (LLM). Tyto čipy umožňují zpracování požadavků na AI rychlostí až 500 tokenů za sekundu, což je výrazně rychlejší než standardní GPU řešení od Nvidia. Po dohodě odešlo z Groq přes 20 klíčových zaměstnanců, včetně zakladatelů, do Nvidia, což startup prakticky paralyzovalo.
Podobný osud potkal další AI startupy. Microsoft v březnu 2024 přetáhl téměř celý tým z Inflection AI, firmy zaměřené na konverzační AI podobnou ChatGPT, za 650 milionů dolarů v podobě investice a smluv. Tým nyní pracuje na Copilotu v Azure. Amazon získal od Adept, vývojáře agentů pro automatizaci úkolů v prohlížeči (např. plánování schůzek nebo vyhledávání dat), klíčové talenty pro svůj projekt Olympus. Meta pohltila tým z Ohai.ai, startupu na personalizované AI asistenty pro sociální sítě. Google integroval vývojáře z Character.AI, platformy pro tvorbu interaktivních postav poháněných LLM, do svého Gemini týmu. Pátým příkladem je často zmiňovaný případ Rockset, databázového startupu pro AI aplikace, jehož tým přešel do OpenAI pro podporu vyhledávání v ChatGPT.
Tyto dohody umožňují Big Tech rychle získat expertizu bez plných akvizičních rizik, ale pro startupy znamenají konec nezávislosti. Groq, který získal přes 1 miliardu dolarů v investicích, měl ambice konkurovat Nvidia v inference, kde latence rozhoduje o použitelnosti AI v reálném čase, jako v chatbotech nebo hlasových asistentech.
Proč je to důležité
Tento trend urychluje koncentraci talentů a technologií u pěti velkých hráčů (Nvidia, Microsoft, Google, Amazon, Meta), což snižuje diverzitu v AI ekosystému. Pro průmysl to znamená méně inovací mimo uzavřené zahrady gigantů – například Groqovy LPU mohly democratizovat rychlou inferenci pro menší firmy. Regulátoři jako FTC zkoumají tyto acqui-hire jako šedou zónu monopolů, což by mohlo vést k novým pravidlům. Pro uživatele to přinese pokročilejší AI produkty rychleji, ale za cenu menší konkurence a vyšších cen. V širším kontextu posiluje Nvidia svou pozici v AI stacku, kde kontroluje 80 % trhu s GPU, a brání vzniku alternativ.
Zdroj: 📰 Business Insider