Souhrn
Nvidia uzavřela neexkluzivní licenční dohodu s americkým startupem Groq specializovaným na AI čipy a najala klíčové zaměstnance včetně zakladatele Jonathana Rossa, generálního ředitele Sunnyho Madru a několika seniorních inženýrů. Tento krok má posílit pozici Nvidia v oblasti AI inference, kde Groq vyvinul vlastní procesory typu Language Processing Unit (LPU). Hodnota dohody dosahuje 20 miliard USD a představuje největší takovouto transakci v historii Nvidia.
Klíčové body
- Neexkluzivní licence na technologie Groq umožňuje Nvidia integrovat low-latency procesory do svého AI ekosystému.
- Najmutí top talentů z Groq, včetně zakladatele Rossa, který předtím pracoval na TPU u Google.
- Groq zůstává samostatnou společností pod vedením nového CEO Simona Edwardse; platforma GroqCloud pro cloudové AI inference není ovlivněna.
- Groq se zaměřuje na AI inference, tedy spouštění natrénovaných modelů pro rychlé odpovědi v reálném čase.
- Strategie podobná jiným gigantům: Microsoft s Inflection AI, Google s Character.AI nebo Meta se Scale AI.
Podrobnosti
Nvidia, která dlouhodobě dominuje v tréninku AI modelů díky svým GPU jako H100 nebo nadcházející Blackwell architektuře, nyní cílí na oblast inference, kde je rychlost a nízká latence klíčová pro nasazení velkých jazykových modelů (LLM) v produkčním prostředí. Groq, založený v roce 2016 Jonathanem Rossem – bývalým architektem TPU u Google –, vyvinul specializovaný čip LPU, který je optimalizován pro sekvenční zpracování dat typické pro inference LLM. Na rozdíl od univerzálních GPU je LPU navržen pro maximální propustnost při minimální latenci, což umožňuje například rychlejší odpovědi v chatbotech jako ChatGPT nebo interních AI asistentech firem.
Licenční dohoda je neexkluzivní, což znamená, že Groq může pokračovat v nabídce svých služeb jiným klientům přes platformu GroqCloud, která poskytuje API pro snadné nasazení AI modelů bez nutnosti vlastního hardwaru. Nvidia tak získává přístup k know-how Groq bez plné akvizice celé firmy, což obchází regulační překážky jako antitrustoví dohlížeči v USA a EU. Tento model „acqui-hire“ – akvizice talentů – se stal standardem u velkých technologických firem: Microsoft v březnu 2024 najal tým Inflection AI za odhadovaných 650 milionů USD, Google integrovál zakladatele Character.AI a Meta uzavřel partnerství se Scale AI pro data anotaci.
Podle dostupných informací byla dohoda oznámena 27. prosince 2025 a její hodnota 20 miliard USD zahrnuje platby za licenci, bonusy pro odcházející zaměstnance a potenciální milestone platby. Nový CEO Groq Simona Edwardsa, dříve v pozici viceprezidenta pro inženýrství, zajišťuje kontinuitu. Pro uživatele to znamená, že Nvidia může brzy integrovat LPU-like technologie do svých CUDA knihoven nebo DGX systémů, což zlepší výkon inference v cloudu nebo edge zařízeních.
Proč je to důležité
Tato dohoda posiluje monopolní postavení Nvidia v AI hardwaru, kde už nyní ovládá přes 90 procent trhu s GPU pro trénink. Inference představuje rostoucí podíl výpočetních nároků – odhady hovoří o 80 procentech celkové zátěže AI v nasazení – a Nvidia dosud zaostávala za specializovanými řešeními jako Groq LPU nebo Google TPU v latenci. Integrace těchto technologií umožní Nvidia konkurovat custom čipům od Amazon (Trainium/Inferentia), Intel (Gaudi) nebo AMD (MI300), což ovlivní ceny cloudových AI služeb od Microsoft Azure, Google Cloud nebo AWS.
Pro průmysl to znamená urychlení nasazení reálných AI aplikací, jako jsou autonomní systémy nebo personalizovaní asistenti, ale zároveň zvyšuje riziko koncentrace moci u jedné firmy. Kriticky lze říci, že $20 miliard je obrovská suma za talent, který Groq ještě nedosáhl plného komerčního úspěchu, a může signalizovat přehřátý AI trh náchylný k bublině. Dlouhodobě to donutí konkurenty urychlit vývoj vlastních inference čipů, což prospěje inovacím v celém ekosystému.
Zdroj: 📰 Naturalnews.com
