Souhrn
Společnost Apple vyvíjí technologii DarkDiff, umělou inteligenci určenou pro zlepšení kvality fotografií pořízených v špatném osvětlení. Tato technologie integruje generativní difúzní modely přímo do obrazového signálového procesoru (ISP) kamery, což umožňuje rychlé zpracování snímků snižující rozmazání a šum. DarkDiff tak přináší pokročilé AI zpracování na úrovni hardwaru.
Klíčové body
- Integrace generativních difúzních modelů do ISP pro okamžité zlepšení low-light fotografií.
- Snížení rozmazání a šumu bez ztráty detailů díky generativnímu přístupu.
- Potenciální nasazení v budoucích zařízeních Apple, jako iPhone nebo iPad.
- Vývoj probíhá v kontextu konkurenčního boje o lepší mobilní kamery.
- Článek pochází z DIGITIMES Asia, datum 27. prosince 2025.
Podrobnosti
Apple DarkDiff představuje pokus integrovat pokročilé AI modely do jádra kamerového systému. Obrazový signálový procesor (ISP) je hardware komponenta v telefonech a kamerách, která zpracovává raw data ze senzoru před uložením finálního obrázku. Tradičně ISP aplikuje algoritmy jako demosaicing, redukci šumu nebo ostření, ale DarkDiff toto rozšiřuje o generativní difúzní modely. Tyto modely, známé z nástrojů jako Stable Diffusion, fungují na principu postupného přidávání a odebírání šumu k generování realistických obrázků z náhodného vstupu. V kontextu low-light fotografií slouží k rekonstrukci detailů v tmavých oblastech, kde standardní senzory selhávají kvůli nízkému signálu-ke-šumu.
Technologie je navržena pro rychlost: na rozdíl od cloudových AI řešení běží lokálně v ISP, což minimalizuje latenci a šetří baterii. Apple tak řeší dlouhodobý problém mobilní fotografie – noční snímky na iPhonech jsou sice dobré díky Night Mode, ale stále trpí šumem oproti profesionálním kamerám. DarkDiff by mohl tento Night Mode nahradit nebo posílit, generováním chybějících detailů na základě naučených vzorců z tréninkových dat. Článek z DIGITIMES Asia, psaný autory Ollie Chang a Jingyue Hsiao z Taipei, zdůrazňuje efektivitu v redukci rozmazání, ale plný text je za paywallem, takže detaily o benchmarkách nebo porovnáních chybí.
V širším kontextu Apple investuje do on-device AI od uvedení Apple Intelligence v iOS 18. DarkDiff navazuje na modely jako A17 Pro Neural Engine v iPhone 15 Pro, který zvládá miliardy operací pro AI úlohy. Konkurence jako Google s Pixel Night Sight nebo Samsung s AI remastering používají podobné post-processing, ale Apple zdůrazňuje hardware integraci pro soukromí a rychlost. Pro uživatele to znamená lepší fotky bez post-produkce v aplikacích jako Lightroom.
Proč je to důležité
DarkDiff posiluje pozici Apple v mobilní fotografii, kde kamery tvoří klíčový prodejní argument iPhonů. Generativní difúzní modely v ISP otevírají cestu pro další AI v hardwaru, jako video stabilizace nebo portréty. Pro průmysl to znamená tlak na dodavatele senzorů (Sony, Samsung) k lepším low-light senzorům a na chipy (TSMC) pro efektivnější NPU. V éře AI telefonů, kde Huawei a Xiaomi již testují podobné modely, může DarkDiff zajistit Apple náskok v kvalitě, ale vyžaduje obrovské tréninkové datasety, což zvyšuje rizika biasů v generovaných detailech. Dlouhodobě to urychlí přechod k hybridním kamerám, kde hardware sbírá data a AI je dokončuje.
Zdroj: 📰 Digitimes
