Souhrn
SoftBank koordinuje vládně podporovaný projekt na vývoj pamětí nové generace, které mají výrazně zlepšit výkon AI systémů a superpočítačů. Konsorcium zahrnuje výzkumné instituce jako RIKEN, firmy Intel a Fujitsu, Univerzitu v Tokiu a tchajwanského výrobce čipů Vanguard International Semiconductor. Cílem je dosáhnout produkce kolem roku 2027.
Klíčové body
- Hlavní partneři: SoftBank (telekomunikační a investiční gigant), RIKEN (japonské centrum pro výzkum superpočítačů), Intel (americký výrobce procesorů), Univerzita v Tokiu, Fujitsu a Vanguard International Semiconductor (tchajwanská foundry specializující se na výrobu specializovaných čipů).
- Cíl: Vyvinout paměti optimalizované pro AI trénink a inference, s důrazem na vyšší rychlost a kapacitu oproti současným HBM (High Bandwidth Memory).
- Podpora: Japonská vláda financuje projekt v reakci na globální nedostatek čipů a touhu po soběstačnosti v semiconductors.
- Časový rámec: Plánovaná produkce dat v roce 2027, zaměření na superpočítače a AI datová centra.
- Kontext: Souvisí s japonskými snahami posílit pozici v AI hardware, podobně jako projekt Fugaku superpočítače od RIKEN.
Podrobnosti
Projekt vedený SoftBankem reaguje na rostoucí poptávku po pamětech schopných zpracovávat obrovské objemy dat v AI modelech, kde současné technologie jako HBM3 nebo GDDR6 dosahují limitů šířky pásma a energetické náročnosti. Paměti nové generace by měly nabídnout vyšší propustnost dat, nižší latenci a lepší škálovatelnost pro trénink velkých jazykových modelů (LLM) nebo simulace v superpočítačích. RIKEN, který provozuje jeden z nejvýkonnějších superpočítačů Fugaku, přináší know-how z oblasti vysokovýkonných výpočtů, kde paměťové systémy tvoří klíčový bottleneck. Intel dodává expertiu v architektuře procesorů a čipsetů, zatímco Vanguard International Semiconductor, tchajwanská foundry zaměřená na výrobu power management IC a specializovaných čipů, zajišťuje výrobní kapacity mimo dominantní TSMC.
Univerzita v Tokiu a Fujitsu se podílejí na výzkumu materiálů a designu, s cílem integrovat tyto paměti do existujících AI platforem. Japonsko tak napadá závislost na tchajwanských a amerických dodavatelích, zejména v kontextu geopolitických rizik kolem Tchaj-wanu. Projekt je součástí širší vládní strategie, která alokovala miliardy jenů na semiconductors, včetně továrny Rapidus pro 2nm čipy. Pro AI průmysl to znamená potenciálně levnější a efektivnější hardware: například rychlejší inference v edge zařízeních nebo efektivnější trénink modelů jako GPT série, kde paměťová šířka pásma určuje tréninkový čas.
Proč je to důležité
Tento projekt posiluje japonskou pozici v AI ekosystému, kde hardware bottlenecks brzdí pokrok v tréninku stále větších modelů. Pro průmysl to otevíří dveře k levnějším superpočítačům a AI datovým centrům, snižuje závislost na Nvidia HBM monopol a podporuje národní suverenitu v tech. V širším kontextu urychlí adopci AI v Asii, kde Japonsko soutěží s Čínou a USA, a může ovlivnit globální ceny čipů pro AI aplikace od autonomních vozidel po vědecké simulace.
Zdroj: 📰 Digitimes
