Souhrn
Nvidia uzavřela licenční dohodu v hodnotě 20 miliard dolarů se společností Groq, která se specializuje na hardware pro rychlou AI inferenci. V rámci dohody získává Nvidia práva na technologii Groq a najímá klíčové členy jejího vedení, včetně expertů z projektu Google TPU. Cílem je oslabit dominanci Google v oblasti AI čipů pro zpracování inference.
Klíčové body
- Nvidia platí 20 miliard dolarů za licenci na AI technologii Groq a převzetí leadershipu.
- Groq vyvinulo specializované čipy pro rychlou AI inferenci, konkurující Google TPU.
- Struktura jako licenční dohoda minimalizuje riziko antitrustového šetření.
- Příchod talentů z Google TPU posílí vývoj čipů Nvidia.
- Dohoda podtrhuje intenzivní soutěž o kontrolu nad AI hardwarem.
Podrobnosti
Společnost Groq, založená v roce 2016, se zaměřuje na vývoj hardwaru optimalizovaného pro AI inference, tedy fázi, kdy trénované modely umělé inteligence zpracovávají vstupy a generují výstupy v reálném čase. Jejich Language Processing Units (LPU) slouží k urychlení inference velkých jazykových modelů (LLM), jako jsou GPT nebo Llama, kde tradiční GPU od Nvidia dosahují limitů v energetické náročnosti a latenci. Groq tvrdí, že jejich čipy dosahují až 10násobné úspory energie oproti konkurenčním řešením.
Nvidia, dominantní hráč na trhu AI čipů s podílem přes 80 procent v GPU pro trénink AI, nyní čelí výzvám v inference. Google rozvíjí své Tensor Processing Units (TPU), které jsou optimalizovány pro cloudové inference v službách jako Gemini nebo Vertex AI. TPU v4 a v5p verze nabízejí vysokou propustnost pro masivní nasazení AI modelů, což ohrožuje Nvidia v klíčové oblasti datacenter. Podle článku Nvidia získává od Groq nejen technologii, ale i lídry, kteří předtím pracovali na TPU u Google, což přináší know-how v architektuře specializovaných AI akcelerátorů.
Struktura dohody jako licenční smlouva místo přímé akvizice je strategická. Přímé převzetí Groq by vyvolalo intenzivní antitrustové šetření od FTC nebo EU, zejména po miliardových pokutách pro Big Tech. Licensing umožňuje Nvidia integrovat technologii do svých GPU řad, jako H100 nebo nadcházející Blackwell, bez plného vlastnictví. Groq zůstane nezávislý, což usnadňuje partnerství. Transakce proběhla 26. prosince 2025 a podtrhuje náklady na udržení vedení v AI hardware – 20 miliard je srovnatelné s rozpočty státních projektů.
Proč je to důležité
Tato dohoda urychlí vývoj inference-optimalizovaných čipů Nvidia, což ovlivní ceny cloudových AI služeb. Uživatelé datacenter ušetří na energiích a latenci, což je klíčové pro nasazení AI v aplikacích jako autonomní vozidla nebo real-time analýzy. Pro průmysl znamená zesílení Nvidia proti Google a AMD, kde TPU dominují v hyperscalerech. Dlouhodobě to ovlivní ekosystém AI: výkonnější inference umožní škálování LLM k větším velikostem bez propadů v efektivitě. Rizika zahrnují závislost na licencích a potenciální úniky know-how zpět k Google. V širším kontextu podtrhuje, jak se soutěž o AI hardware stává nákladnější než závody ve zbraních, s miliardovými investicemi do supply chain a talentů.
Zdroj: 📰 Naturalnews.com