Souhrn
Čipový gigant Nvidia oznámil akvizici aktiv a klíčových talentů z AI startupu Groq za 20 miliard dolarů v hotovosti. Zakladatel Groq Jonathan Ross, který stál u zrodu tensorových zpracovatelských jednotek (TPU) u Google, a jeho tým přecházejí do Nvidia. Společnost Groq si zachová svůj cloudový business pod novým vedením.
Klíčové body
- Nvidia platí 20 miliard dolarů za aktiva a talenty Groq, což je její největší akvizice v historii.
- Jonathan Ross, bývalý šéf TPU týmu u Google, se stává součástí Nvidia.
- Social Capital pod vedením Chamatha Palihapitiyi investoval do Groq seed kapitál 10 milionů dolarů a získal 28,57% podíl.
- Groq pokračuje v provozu cloudu nezávisle.
- Akvizice posiluje Nvidia v oblasti inference čipů pro AI modely.
Podrobnosti
Nvidia, dominantní hráč na trhu grafických procesorů (GPU) pro trénink a inference umělé inteligence, rozšiřuje své portfolio o technologii z Groq. Tento startup, založený v roce 2016 Jonathanem Rossem a Dougem Whitmanem, se specializuje na čipy optimalizované pro inference – fázi, kdy nasazené AI modely, jako velké jazykové modely (LLM), zpracovávají vstupy a generují výstupy. Groq vyvinul vlastní architekturu nazvanou Language Processing Unit (LPU), která slibuje vyšší rychlost a nižší spotřebu energie oproti standardním GPU při spouštění LLM, například pro chatbota nebo generování textu v reálném čase.
Akvizice probíhá formou koupě aktiv a převzetí zaměstnanců, nikoli celé společnosti. Ross, který působil v Google ve Wisconsinu a vedl vývoj prvních TPU – specializovaných čipů pro akceleraci tensorových výpočtů v AI –, přesvědčil investora Chamatha Palihapitiyu o potenciálu Groq ještě před oficiálním založením firmy. Palihapitiya, šéf venture kapitálové firmy Social Capital, poskytl v září 2016 seed investici 10 milionů dolarů na term sheetu, což vedlo k 28,57% podílu a jeho místu v dozorčí radě. Krátce poté Palihapitiya rekrutoval část TPU týmu z Google, aby posílili Groq. Mezi rané konkurenty patřil Google s jeho TPU, které dnes slouží k akceleraci AI v cloudu.
Groq prošel typickými startupovými výzvami, včetně povýšení Rossova z pozice technického ředitele na generálního ředitele a následných sporů v týmu. Přesto se firma etablovala v cloudovém prostředí, kde nabízí služby pro rychlou inferenci AI modelů. Po akvizici bude Groq fungovat samostatně pod novým vedením, což umožní Nvidia integrovat LPU technologii do svých produktů, jako jsou datacentra pro AI.
Proč je to důležité
Tato akvizice za 20 miliard dolarů, největší v historii Nvidia, signalizuje eskalaci soutěže v AI hardwaru. Inference tvoří většinu provozních nákladů AI systémů po tréninku, protože vyžaduje masivní paralelizaci pro tisíce požadavků za sekundu. Groqova LPU technologie může Nvidia pomoci konkurovat vlastním GPU (např. H100 nebo Blackwell) a čipům od AMD či Intelu, což sníží latenci a náklady pro uživatele jako OpenAI nebo Anthropic. Pro průmysl to znamená konsolidaci know-how: Rossův tým z Google TPU a Groq posílí Nvidia v boji o dominanci v AI cloudu, kde inference představuje až 90 % výpočetní zátěže. Dlouhodobě to urychlí nasazení LLM v aplikacích od autonomních vozidel po personalizované AI asistenty, ale zároveň zvyšuje závislost trhu na Nvidia.
Zdroj: 📰 The Times of India
