Souhrn
Velké laboratoře umělé inteligence jako OpenAI, Anthropic, Google DeepMind a Meta vedou intenzivní soutěž o stážisty z předních univerzit. Nabízejí jim hodinové sazby přes 60 dolarů, což při standardní letní stáži znamená odměny kolem 40 000 až 50 000 dolarů za tři měsíce, doplněné o podíly na akciích a další výhody. Tento trend odráží akutní nedostatek kvalifikovaných odborníků potřebných pro další vývoj velkých jazykových modelů a pokročilých AI systémů.
Klíčové body
- Vysoké odměny: Stážisté v OpenAI a Anthropic dostávají až 2 000 dolarů týdně, v Meta a Google DeepMind podobně, což překonává platy v jiných tech odvětvích.
- Cílové univerzity: Studenti z MIT, Stanfordu, Berkeley a Carnegie Mellon jsou největšími magnáty, často s bakalářským nebo magisterským stupněm v informatice či strojovém učení.
- Další pobídky: Relokační balíčky, možnost přechodu na plný úvazek, přístup k nejnovějším GPU clusterům pro trénink modelů.
- Soutěž mezi firmami: OpenAI najímá desítky stážistů ročně, Anthropic se zaměřuje na bezpečnost AI, zatímco Meta investuje do open-source modelů jako Llama.
- Dopad na akademii: Univerzity ztrácejí talenty, kteří volí průmysl před doktorátem.
Podrobnosti
Podle zprávy Business Insider, která mapuje nabídky pro léto 2024, se válka o AI talenty rozšířila i na úroveň stáží, kde firmy jako OpenAI platí průměrně 1 800 dolarů týdně za práci na projektech souvisejících s GPT modely. Tyto modely slouží k generování textu, kódu a analýze dat, a stážisté se podílejí na optimalizaci tréninkových dat nebo vývoji nových funkcí pro fine-tuning. Anthropic, společnost zaměřená na bezpečnost velkých AI systémů, nabízí podobné sazby a zdůrazňuje etické aspekty, jako je prevence halucinací v modelech Claude. Google DeepMind, divize Alphabet specializující se na AGI, přitahuje talenty pro práci na modelech Gemini, které integrují multimodální zpracování obrazu a textu.
Meta, dříve Facebook, naopak láká stážisty na open-source projekty Llama, což umožňuje vývojářům lokálně spouštět AI modely bez cloudových závislostí. Tyto nabídky nejsou náhodné: od vydání ChatGPT v roce 2022 došlo k explozivnímu růstu poptávky po odbornících na strojové učení, kteří ovládají frameworky jako PyTorch nebo TensorFlow pro trénink na tisících GPU. Firmy musí konkurovat nejen mezi sebou, ale i s tradičními giganty jako Microsoft nebo Amazon, přičemž celkové výdaje na AI talenty překročily loni miliardy dolarů.
Stážisté typicky pracují na reálných úkolech, například na zlepšení efektivity tréninku modelů, což snižuje náklady na výpočetní výkon, nebo na vývoji nástrojů pro bezpečné nasazení AI v produkci. Po stáži získávají mnozí return nabídky na plný úvazek s ročními platy přes 300 000 dolarů. Tento model přitahuje talenty již během studia, což vede k tomu, že univerzitní laboratoře ztrácejí kapacity – například Stanford hlásí pokles počtu doktorandů v AI o 20 procent.
Proč je to důležité
Tato soutěž urychluje pokrok v AI, protože soustřeďuje nejlepší mozky do rukou několika firem, což vede k rychlejším iteracím modelů a novým schopnostem, jako je lepší rozumění kontextu nebo multimodální interakce. Nicméně vytváří rizika: monopolizace talentů brzdí otevřený výzkum a zvyšuje závislost na soukromém sektoru. Pro průmysl znamená vyšší náklady na vývoj, což se promítne do cen AI služeb, zatímco pro začínající vývojáře otevírá dveře k elitním projektům. V širším kontextu posiluje to dominanci USA v AI rasě proti Číně, ale vyvolává otázky udržitelnosti – bez širšího vzdělávání talentů hrozí zastavení růstu do pěti let.
Zdroj: 📰 Business Insider
