Souhrn
Texaská firma HGP Intelligent Energy LLC navrhuje recyklovat vyřazené jaderné reaktory z amerického námořnictva pro napájení velkých datových center pro umělou inteligenci. Projekt s názvem CoreHeld by měl být umístěn poblíž Oak Ridge National Laboratory v Tennessee a žádá o federální půjčkové záruky v hodnotě až 2,1 miliardy dolarů. Tento přístup by mohl poskytnout levnější a stabilní baseload energii pro náročné AI výpočty.
Klíčové body
- Firma HGP Intelligent Energy LLC, texaský vývojář energie, cílí na dva vyřazené tlakovodní reaktory námořnictva s výkonem 450 a 520 MW.
- Projekt CoreHeld by měl stát 1,8 až 2,1 miliardy dolarů, což odpovídá 1 až 4 milionům dolarů na megawatt – výrazně méně než nové jaderné elektrárny.
- Umístění u Oak Ridge National Laboratory, historického centra jaderného výzkumu z projektu Manhattan.
- Reaktory od firem jako Westinghouse Electric Co. a General Electric Co. mají dlouhou historii bezpečného provozu v námořnictvu.
- Hlavní překážka: regulační rámec, který nepočítá s recyklací námořních reaktorů s vysoce obohaceným uranem.
Podrobnosti
HGP Intelligent Energy LLC, texaská společnost zaměřená na inovativní energetické projekty, podala žádost o půjčkové záruky u amerického ministerstva energetiky v rámci federálních programů na financování energie. Cílem je spustit CoreHeld Project, který by přeměnil dva decommissioned naval pressurized water reactors – tlakovodní reaktory používané desetiletí na pohon letadlových lodí a ponorek amerického námořnictva. Tyto reaktory, vyráběné firmami Westinghouse Electric Co. a General Electric Co., jsou navrženy pro dlouhodobý provoz v extrémních podmínkách a mají prokázaný bezpečnostní záznam v námořním prostředí.
Datové centrum by vzniklo na kampusu poblíž Oak Ridge National Laboratory v Tennessee, které je největším víceprogramovým vědeckým a technologickým laboratořem v USA a místem původního projektu Manhattan z druhé světové války. Reaktory by generovaly přibližně 450 a 520 megawattů baseload výkonu, což je ideální pro AI trénink a inference, kde jsou potřeba nepřetržité a předvídatelné dodávky elektřiny. Náklady projektu se odhadují na 1,8 až 2,1 miliardy dolarů, přičemž cena za megawatt by byla 1 až 4 miliony dolarů – to je podstatně méně než u nových velkých jaderných elektráren (obvykle 6–10 milionů dolarů/MW) nebo malých modulárních reaktorů (SMR), které se pohybují kolem 5–7 milionů dolarů/MW.
Technicky by přemístění a adaptace reaktorů pro civilní účely nemělo být příliš složité, protože jsou kompaktní a spolehlivé. Problém spočívá v regulacích: námořní reaktory používají vysoce obohacené uranové palivo (highly enriched uranium), což vyžaduje speciální schválení od Úřadu pro jadernou regulaci (NRC) a ministerstva energetiky. Aktuální předpisy nejsou připraveny na takovou recyklaci, což by mohlo projet trvat roky. Navíc by bylo nutné řešit otázky odpadu, bezpečnosti a integrace do civilní sítě.
Proč je to důležité
rostoucí poptávka po výpočetním výkonu pro AI modely, jako jsou velké jazykové modely (LLM) typu GPT nebo Gemini, vyžaduje obrovské množství energie – datová centra pro AI už nyní spotřebovávají desítky terawatt hodin ročně a do roku 2030 by mohla překonat spotřebu celých zemí. Stabilní baseload zdroje jako jaderná energie jsou klíčové, protože obnovitelné zdroje (solární, větrné) nejsou dostatečně spolehlivé pro 24/7 provoz. Tento projekt by mohl ukázat cestu k rychlejšímu nasazení jaderné energie pro AI infrastrukturu, snižovat náklady a urychlit vývoj AGI. Pokud regulace projdou, mohlo by to inspirovat podobné iniciativy, například od Microsoftu nebo Google, kteří už investují do jaderných kapacit. Na druhou stranu, regulační a bezpečnostní rizika by mohla projekt zkomplikovat, což zdůrazňuje potřebu reformy v energetické politice USA.
Zdroj: 📰 SiliconANGLE News
