Souhrn
Paralyzovaný muž Keith Thomas, který v roce 2020 utrpěl poranění míchy, získal díky mozkomozkovému rozhraní schopnost ovládat ruce jiné osoby. Systém s elektrodami na mozku propojil jeho nervové signály s rukama zdravé dobrovolnice, což umožnilo nejen pohyb, ale i vnímaní doteků. Výsledky jsou popsány v pre-print studii na MedRxiv, která ještě neprošla peer-review.
Klíčové body
- Keith Thomas: quadriplegik od roku 2020 po ponoření do bazénu, kde si zlomil krk.
- První systém z roku 2023: elektrody na hlavě s umělou inteligencí pro obnovení citu a pohybu v rukou.
- Nový implantát: umožňuje ovládání rukou dobrovolnice, včetně otevírání, zatírání a uchopování objektů.
- Testování: oba účastníci s zavázanýma očima pro ověření, že pohyby řídí Thomas.
- Publikace: pre-print na MedRxiv, ne peer-reviewed.
Podrobnosti
Keith Thomas se v roce 2020 při skoku do bazénu zlomil krk, což vedlo k úplnému ochrnutí od hrudníku dolů. Jako quadriplegik ztratil schopnost cítit i pohybovat končetinami. V roce 2023 vstoupil do klinické studie, kde mu byly umístěny elektrody na hlavu spojené s umělou inteligencí. Tento brain-computer interface (BCI) funguje jako most mezi mozkem a tělem: zachytává elektrické signály z motorické kůry mozku, zpracovává je algoritmy a přenáší do nervů nebo svalů. Během roku Thomas díky tomu dokázal cítit objekty a manipulovat s šálkem natolik, aby z něj vypil.
Nový vývoj představuje implantát, který rozšiřuje možnosti na ovládání rukou jiné osoby. Zdravá dobrovolnice se propojila elektrodami, čímž se vytvořilo dvojstranné spojení: Thomas posílal signály pro pohyb a zároveň přijímal senzorické informace z jejích rukou. Systém dekóduje úmysly z mozku Thomasa – například záměr otevřít pěst nebo uchopit předmět – a přenáší je do svalů dobrovolnice. Naopak doteky, které dobrovolnice vnímaly, byly převedeny do Thomasova mozku jako elektrické impulsy.
Testy proběhly za zavázaných očí u obou, aby se vyloučila vizuální komunikace. Thomas úspěšně nařídil otevření a zavření rukou, uchopení objektů a další manipulace bez znalosti dobrovolnice. Technologie vychází z pokročilých algoritmů strojového učení, které kalibrují signály v reálném čase a minimalizují latenci. Studie zdůrazňuje, že jde o experimentální fázi; implantát je invazivní, vyžaduje chirurgii a dlouhodobé testování bezpečnosti. Srovnání s Neuralinkem od Elona Muska ukazuje podobný přístup, ale tento systém se zaměřuje na senzoricko-motorické propojení mezi lidmi, což otevírá nové aplikace mimo individuální obnovu pohybu.
Proč je to důležité
Tento pokrok v mozkomozkových rozhraních posouvá BCI od individuální rehabilitace k mezilidskému propojení, což má potenciál v medicíně – například pro chirurgy, kde postižený specialist by mohl řídit ruce asistenta, nebo v terapii pro obnovu empatie u neurologických poruch. V širším kontextu tech ekosystému to urychluje vývoj směrem k AGI-integraci v neurotechnologiích, kde AI dekóduje složité úmysly. Nicméně jako pre-print studie vyžaduje peer-review pro validaci; rizika zahrnují infekce z implantátů, etické otázky soukromí myšlenek a závislost na kalibraci. Pro průmysl to znamená konkurenční tlak na firmy jako Neuralink nebo Synchron, s možnými aplikacemi v robotice pro ovládání protéz na dálku. Dlouhodobě by to mohlo změnit přístup k postižením, ale vyžaduje řešení škálovatelnosti a bezpečnosti.
Zdroj: 📰 Twistedsifter.com
