Souhrn
Nvidia plánuje koupit aktiva začínající firmy Groq za přibližně 20 miliard dolarů v hotovosti, což by byla její největší akvizice v historii. Tento krok má posílit postavení Nvidie na trhu s hardwarem pro umělou inteligenci, především v oblasti inference modelů. Firma Groq bude pokračovat v provozu svého cloudového businessu GroqCloud samostatně.
Klíčové body
- Nvidia kupuje specializovanou technologii inference čipů a klíčové inženýry z Groq za 20 miliard dolarů, což je téměř trojnásobek poslední valuace firmy ve výši 6,9 miliardy dolarů.
- Zakladatel a generální ředitel Jonathan Ross, dříve zapojený do vývoje Tensor Processing Unit u Google, přejde do Nvidie spolu s prezidentem Sunny Madra a dalšími specialisty.
- Finanční ředitel Simon Edwards převezme vedení Groq, která si zachová nezávislost v oblasti cloudových služeb GroqCloud.
- Groq využívá on-chip SRAM paměť místo externí vysokopásmové paměti, což umožňuje nízkou latenci pro interakce s chatboti a AI modely, ale omezuje velikost zpracovávaných modelů.
- Nvidia zamýšlí integrovat Groqovy procesory s nízkou latencí do své architektury NVIDIA AI factory.
Podrobnosti
Podle zpráv médií, včetně CNBC, které citují interní memo generálního ředitele Nvidie Jensena Huanga, jde o akvizici aktiv čipové firmy Groq, která se specializuje na hardware pro rychlou inference umělých inteligencí. Groq vyvinula čipy, které nepoužívají externí vysokopásmovou paměť (HBM), což je běžný problém v současném čipovém průmyslu kvůli nedostatku. Místo toho staví na on-chip SRAM paměti, což zrychluje zpracování požadavků od chatovacích botů a jiných AI modelů, jako jsou velké jazykové modely (LLM). Tento přístup však limituje maximální velikost modelů, které lze efektivně obsluhovat, protože SRAM má nižší kapacitu než HBM.
Groq není osamělá v tomto směru – jejím hlavním konkurentem je Cerebras Systems, která také používá podobnou architekturu a plánuje vstoupit na burzu příští rok. Obě firmy uzavřely významné zakázky na Blízkém východě. Groq získala v září 750 milionů dolarů v kole vedeném investičním fondem Disruptive, což ji hodnotilo na 6,9 miliardy dolarů. Nabídka od Nvidie tedy představuje prémiovou cenu téměř třikrát vyšší.
Klíčoví lidé odcházejí: Jonathan Ross, zakladatel s zkušenostmi z Google TPU (specializovaných čipů pro AI výpočty), Sunny Madra a další inženýři se připojí k Nvidii. To posílí její tým v oblasti AI hardware. Zbylá část Groq pod vedením Simona Edwardsa bude spravovat GroqCloud, platformu pro cloudové inference služby, kde uživatelé spouštějí AI modely bez nutnosti vlastního hardware.
Tato dohoda přichází v době, kdy Nvidia dominuje trh s GPU pro trénink AI modelů, ale čelí rostoucí konkurenci v inference, kde je klíčová nízká latence a efektivita. Integrace Groqovy technologie do NVIDIA AI factory – ekosystému pro velké AI datová centra – by mohla zefektivnit celý pipeline od tréninku po nasazení modelů.
Proč je to důležité
Tato akvizice za 20 miliard dolarů posiluje monopolní postavení Nvidie na trhu AI hardware, kde už kontroluje přes 80 procent trhu s GPU. Přináší jí unikátní technologii pro inference, která řeší bottleneck v paměti a latenci, což je kritické pro škálovatelné nasazení LLM v cloudu a edge zařízeních. Pro průmysl to znamená méně závislosti na HBM, rychlejší odpovědi AI systémů a potenciálně nižší náklady na provoz. Uživatelé, jako vývojáři AI aplikací, získají přístup k hybridním řešením v NVIDIA ekosystému. Na druhé straně to oslabuje konkurenci jako Cerebras a urychluje konsolidaci trhu, což může zpomalit inovace mimo velké giganty. V širším kontextu to podtrhuje směr k specializovaným čipům pro různé fáze AI workflow a zvyšuje tlak na dodavatele pamětí.
Zdroj: 📰 The Times of India
