Souhrn
Šéf OpenAI Sam Altman v podcaсту Big Technology Podcast předpověděl, že další zásadní průlom směrem k superlidské umělé inteligenci přijde s dosažením „nekonečné, dokonalé paměti” u AI systémů. OpenAI pracuje na této schopnosti s cílem ji realizovat do roku 2026. Altman kritizoval současný důraz na zlepšování uvažovacích schopností velkých jazykových modelů (LLM) a zdůraznil, že paměť zůstává zatím primitivní.
Klíčové body
- Altman předpovídá „nekonečnou, dokonalou paměť”, která umožní AI pamatovat každý detail uživatelova života, včetně každého slova, dokumentu a práce.
- OpenAI cílí na tento průlom do roku 2026, přestože současná paměť AI je „velmi hrubá a raná”.
- Altman zmírnil význam konkurence od Google Gemini 3, přesto firma reagovala rychle na identifikované slabiny.
- Současný fokus AI firem je na zlepšování uvažování LLM, což Altman považuje za nedostatečné.
- Žádný člověk ani současný osobní asistent nemá takovou paměť, což dělá AI jedinečnou v tomto ohledu.
Podrobnosti
Sam Altman, generální ředitel OpenAI – společnosti zodpovědné za vývoj ChatGPT a dalších LLM – se v nedávném interview zaměřil na budoucí směry vývoje umělé inteligence. Podle něj současné pokroky, včetně těch od konkurentů jako Google nebo Anthropic, kladou důraz především na zlepšování uvažovacích schopností modelů. Tyto modely, jako GPT série nebo Gemini, zpracovávají textové vstupy a generují odpovědi na základě trénovacích dat, ale jejich paměť je omezená kontextovým oknem – maximální délkou textu, který mohou současně zpracovat (např. 128 000 tokenů u GPT-4o). Mimo tento rozsah informace ztrácejí, což brání dlouhodobé personalizaci.
Altman navrhuje řešení v podobě trvalé, nekonečné paměti, která by AI umožnila uchovávat a přístupně vyhledávat celý život uživatele. Příkladem je přístup k každému napsanému dokumentu, každému slovu v konverzacích nebo denní analýze práce. Současné pokusy v tomto směru zahrnují techniky jako Retrieval-Augmented Generation (RAG), kde AI načítá relevantní data z externích databází (např. vectorových databází jako Pinecone nebo FAISS), nebo experimentální funkce dlouhodobé paměti v ChatGPT, která ukládá preference uživatele. Tyto systémy však stále trpí omezeními: vysokou latencí při vyhledávání, halucinacemi při nesprávném retrievalu a nároky na výpočetní zdroje (GPU clustery).
Altmanovy komentáře přicházejí krátce po launchi Google Gemini 3 v listopadu, který dosáhl rekordních skóre v benchmarkách jako MMLU nebo HumanEval. OpenAI na to reagovala interním „kódovým červenem”, což vedlo k rychlým úpravám strategie. Altman však hrozbu bagatelizoval: „Gemini 3 zatím neměl očekávaný dopad, ale odhalil naše slabiny, které řešíme.” Podobné reakce OpenAI zažila dříve s modely jako DeepSeek. Tento incident ukazuje na intenzivní konkurenci v oblasti LLM, kde se firmy utkávají o náskok v parametrech modelů (stovky miliard) a školení na datech v řádech petabajtů.
Proč je to důležité
Představa dokonalé paměti by zásadně změnila aplikace AI: od osobních asistentů, kteří by nahradili kalendáře, poznámky a terapeuty, po firemní systémy pro analýzu kompletních korporátních dat. Pro uživatele by to znamenalo hyperpersonalizované služby, ale s riziky soukromí – uchovávání celého života vyžaduje robustní šifrování a souhlas. V širším kontextu posouvá toto vidění hranice k AGI (umělé obecné inteligenci), kde paměť doplňuje uvažování. Kriticky lze namítnout, že „nekonečná paměť” je fyzikálně omezena (úložiště, energie), a současné modely ji částečně řeší hybridními přístupy. OpenAI tak signalizuje směr investic, což ovlivní funding a partnerství v sektoru AI, kde se očekávají miliardové rundy. Pro průmysl to podtrhuje potřebu standardů pro dlouhodobou paměť, aby se zabránilo fragmentaci ekosystému.
Zdroj: 📰 The-independent.com
