Souhrn
Velké technologické společnosti jako Meta a Netflix posilují své portfolio umělou inteligencí zaměřenou na specializované úkoly a immersivní zážitky. Meta vyvíjí model Mango pro generování a úpravu obrázků a videí a Avocado pro textové uvažování a programování. Tyto kroky odrážejí širší trend, kdy AI spojuje produkty, uživatelské zážitky a firemní procesy.
Klíčové body
- Meta rozvíjí Mango pro tvorbu a editaci vizuálního obsahu, což cílí na sociální sítě, reklamu a nástroje pro tvůrce.
- Avocado se zaměřuje na textové úlohy jako logické uvažování a kódování, čímž posiluje jazykové vrstvy platforem.
- Přechod k specializovaným modelům místo univerzálních systémů pro lepší výkon a nižší náklady.
- Netflix přenáší své duševní vlastnictví do fyzických prostorů pro immersivní storytelling.
- Integrace AI do Facebooku, Instagramu a dalších produktů.
Podrobnosti
Článek popisuje, jak se velké technologické firmy odklánějí od monolitických modelů umělé inteligence k specializovaným systémům optimalizovaným pro konkrétní modality a úkoly. Meta, která provozuje sociální sítě Facebook a Instagram s miliardami uživatelů, podle zpráv Wall Street Journal vyvíjí dva nové modely: Mango a Avocado. Mango je určený pro generování a úpravu obrázků a videí, což umožní uživatelům na platformách vytvářet vizuální obsah přímo v aplikacích – například generovat personalizované reklamy, upravovat videa pro příspěvky nebo podporovat tvůrce v produkci obsahu. Tento model tak přímo konkuruje nástrojům jako OpenAI’s DALL-E pro obrázky nebo Sora pro video, kde vizuální AI hraje klíčovou roli v sociálních médiích a marketingu.
Avocado naopak cílí na textové zpracování, konkrétně logické uvažování a psaní kódu. Slouží k automatizaci programování, analýze textů nebo generování odpovědí v chatbotech na platformách Meta. Oba modely budou integrovány do stávajících produktů, což znamená, že uživatelé Instagramu budou moci například upravovat fotky AI-poháněnými nástroji bez nutnosti externích aplikací, zatímco vývojáři získají lepší podporu pro kódování přímo v ekosystému.
Tento přístup odráží strategickou změnu u Meta: místo spoléhání na jednu rodinu velkých jazykových modelů (jako Llama) staví na modularitě. Specializované modely jsou efektivnější – spotřebovávají méně výpočetních zdrojů (GPU), dosahují vyšší přesnosti v úzkých doménách a umožňují lepší škálovatelnost. Netflix mezitím experimentuje s fyzickými prostory, kde přenáší své série a filmy do immersivních zážitků, jako jsou interaktivní expozice nebo tematické retailové zóny. To rozšiřuje duševní vlastnictví za obrazovky televize, kde návštěvníci prožívají příběhy fyzicky, což může generovat nové příjmy z merchandisingu a vstupného.
Proč je to důležité
Tyto vývoje ukazují na klíčový trend v umělé inteligenci: specializace umožňuje hlubší integraci do existujících platforem, což zvyšuje retenci uživatelů a otevírá nové monetizační kanály. Pro průmysl znamená konkurenční tlak – firmy jako Meta musí rychle nasazovat modely, aby udržely náskok před OpenAI nebo Google. Uživatelé získají pokročilejší nástroje pro tvorbu obsahu, což ovlivní sociální sítě i reklamu, kde AI generuje personalizovaný vizuální materiál. V širším kontextu posiluje AI roli spojovacího prvku mezi digitálním a fyzickým světem, s dopady na maloobchod (immersivní prodeje) a podniky (agent-based nástroje). Dlouhodobě to může vést k efektivnějším systémům, ale vyžaduje řešení problémů jako autorské právo na generovaný obsah nebo energetická náročnost tréninku.
Zdroj: 📰 pymnts.com
