Souhrn
Nedávná zpráva Stanfordské univerzity konstatuje, že čínské open-source modely umělé inteligence, jako jsou Qwen od Alibaba nebo DeepSeek, získávají mezi vývojáři větší popularitu než americké uzavřené modely typu GPT-4 od OpenAI či Claude od Anthropic. Tento trend ukazuje na rychlý růst čínské AI scény navzdory obchodním omezením. V některých benchmarkách a metrikách adopce čínské modely dokonce vedou.
Klíčové body
- Čínské open-source modely překonávají americké v počtu stažení a použití mezi vývojáři podle dat z Hugging Face a dalších platforem.
- Zpráva zdůrazňuje přechod od uzavřených amerických modelů k open-source alternativám z Číny kvůli cenové dostupnosti a přístupnosti.
- Přesto americké modely zůstávají lídry v absolutní výkonnosti, ale ztrácejí půdu v komunitní adopci.
- Trend je spojen s investicemi Číny do AI infrastruktury, včetně čipů Huawei Ascend.
- Dopad na globální AI: růst multipolárního ekosystému mimo dominance USA.
Podrobnosti
Zpráva Stanfordské univerzity, publikovaná v prosinci 2025, analyzuje trendy v adopci AI modelů na základě dat z platforem jako Hugging Face, GitHub a dalších repozitářů. Čínské firmy, jako Alibaba s modelem Qwen 2.5, který slouží k generování textu, kódu a analýze obrázků, nebo DeepSeek s vysokovýkonnými modely pro programování, dosahují rekordních počtů stažení. Například Qwen série překonala v měsíčních staženích miliony, což převyšuje i Llama 3 od Meta v některých kategoriích.
Tento posun je poháněn několika faktory. Open-source povaha čínských modelů umožňuje volné použití bez licenčních poplatků, na rozdíl od uzavřených amerických modelů, kde přístup k API stojí desítky dolarů za milion tokenů. Vývojáři tak preferují čínské alternativy pro prototypování aplikací, jako jsou chatboti, nástroje pro automatizaci kódu nebo analýzu dat. Navíc čínské modely optimalizují pro méně výkonné hardware, což je klíčové v regionech s omezeným přístupem k Nvidia GPU kvůli exportním restrikcím USA.
Kontext je širší: Čína investuje miliardy do domácí AI infrastruktury, včetně čipů Huawei Ascend 950, které nahrazují Nvidia H100/H200 v lokálních datových centrech. Zpráva uvádí, že v benchmarkách jako MMLU (test obecného znalostního modelu) dosahují čínské modely 85-90 % výkonu amerických lídrů, ale s nižšími náklady na trénink. Pro průmysl to znamená, že firmy mimo USA, včetně evropských, se obracejí k čínským modelům pro rychlejší nasazení v aplikacích jako autonomní systémy nebo personalizovaný marketing. Kriticky lze poznamenat, že čínské modely trpí vyšší mírou halucinací v citlivých oblastech a méně robustní bezpečností, což omezuje jejich použití v regulovaných odvětvích jako zdravotnictví.
Proč je to důležité
Tento vývoj narušuje monopol USA v AI a podporuje multipolární svět, kde Čína ovlivňuje standardy open-source AI. Pro vývojáře to znamená levnější nástroje, ale zároveň rizika závislosti na čínských datech a cenzuře vestavěné do tréninkových datasetů. V širším ekosystému urychluje to globální soutěž, což může vést k rychlejšímu pokroku, ale i k fragmentaci (např. neslučitelné API). Pro evropské firmy to otevírá dveře k hybridním řešením, kde se kombinují čínské open-source s evropskými bezpečnostními vrstvami, čímž se snižuje závislost na amerických cloudech. Dlouhodobě to může změnit dynamiku investic, kdy USA budou muset otevřít své modely, aby udržely adopci.
Zdroj: 📰 Digitimes
