Souhrn
Bristol Myers Squibb (BMS), americký gigant v oblasti biopharmaceutik s tržbami přes 48 miliard dolarů minulý rok, staví na Indii jako hlavní růstový motor. Společnost zahajuje aktivní fázi uvedení nových léků a využívá umělou inteligenci k přetvoření komercializačních procesů. Klíčovým prvkem je nový Gen AI hub v Bombaji ve spolupráci s Accenture, který má zkrátit čas na aktualizaci lékařů o klinických datech z pěti až šesti měsíců na pouhé dva týdny.
Klíčové body
- Investice přes 100 milionů dolarů do AI pro komercializaci, včetně Gen AI hubu v Bombaji s Accenture.
- Plánované uvedení léků jako mavacamten (Camzyos) na hypertofickou kardiomyopatii, iberdomid a marizomib na mnohočetnou myelom, milvexian na prevenci mrtvice a fibrilaci síní, GPRC5D jako buněčnou terapii a melpront na plicní fibrózu.
- Očekávané globální výsledky klinických studií v onkologii, hematologii, kardiovaskulárních onemocněních a imunologii během 12–18 měsíců.
- Indie jako rychle rostoucí trh, kde BMS již roste díky onkologickým produktům.
- AI umožní personalizovanou komunikaci s lékaři a pacienty napříč světem.
Podrobnosti
Bristol Myers Squibb, dlouholetý hráč v farmaceutickém průmyslu specializující se na vývoj inovativních léků v oblastech onkologie, imunologie a kardiovaskulárních onemocnění, nyní zaměřuje svůj růst na indický trh. Tento trh je pro firmu atraktivní díky vysokému počtu pacientů a rostoucí kupní síle. Minulý rok dosáhla společnost tržeb přes 48 miliard dolarů a očekává v následujících 12–18 měsících klíčové výsledky klinických studií pro řadu kandidátů. Mezi nimi vyniká mavacamten pod značkou Camzyos, specifický inhibitor pro léčbu hypertofické kardiomyopatie, což je vzácné srdeční onemocnění způsobené abnormalitami srdečního svalu. V onkologii rozšiřuje portfolio o iberdomid a marizomib na mnohočetnou myelom, milvexian jako antitrombotikum pro prevenci mrtvice a léčbu fibrilace síní, GPRC5D jako novou buněčnou terapii cílenou na specifický receptor na povrchu buněk a melpront na idiopatickou plicní fibrózu.
Centrem těchto snah je investice přes 100 milionů dolarů do AI nástrojů pro komercializaci. Nově založený Gen AI hub v Bombaji, vyvinutý ve spolupráci s Accenture – globální konzultační firmou specializující se na digitální transformace – využívá generativní modely umělé inteligence k automatizaci a personalizaci komunikace. Tyto modely, pravděpodobně postavené na velkých jazykových modelech jako GPT nebo podobných, slouží k rychlému zpracování klinických dat z trialů, generování personalizovaných materiálů pro lékaře a predikci jejich potřeb. Výsledek: místo původních pěti až šesti měsíců na aktualizaci informací o nových datech z klinických studií se čas zkrátí na dva týdny. To umožní rychlejší šíření znalostí mezi lékaři, což vede k efektivnějšímu předepisování léků. Hub navíc podporuje globální personalizovanou interakci s lékaři a pacienty, například prostřednictvím AI-generovaných doporučení založených na datech pacienta.
Adam Lenkowsky, výkonný viceprezident a šéf komercializace BMS, zdůraznil rychlý růst v Indii díky stávajícím onkologickým produktům a záměr přinést více léků pro pacienty. Tato strategie přichází v době, kdy pharma průmysl čelí výzvám jako regulace a konkurence v generických léků, kde Indie hraje klíčovou roli.
Proč je to důležité
Tato iniciativa ukazuje praktické nasazení generativní AI v farmaceutické komercializaci, kde tradičně dominují manuální procesy a dlouhé schvalovací cykly. Pro průmysl znamená potenciál urychlení vstupu inovativních léků na trh v rozvíjejících se ekonomikách jako Indie, což může zlepšit přístup pacientů k terapiím na rakovinu nebo srdeční onemocnění. V širším kontextu AI ekosystému demonstruje, jak velké firmy jako BMS (s podporou Accenture) integrují Gen AI pro konkurenční výhodu – od analýzy dat po personalizaci. Kriticky lze říci, že slib zkrácení časů na dva týdny závisí na kvalitě dat a regulaci (např. indická CDSCO), ale úspěch by mohl inspirovat další pharma hráče k podobným investicím. Pro uživatele v IT a AI to znamená rostoucí poptávku po specializovaných Gen AI řešeních v healthcare, kde modely musí zpracovávat citlivá klinická data v souladu s GDPR či HIPAA ekvivalenty.
Zdroj: 📰 The Times of India
