Souhrn
Navzdory geopolitickým napětím mezi USA a Čínou v oblasti umělé inteligence americké firmy a programátoři stále více sázejí na čínské open-source AI modely. Tyto modely, na rozdíl od uzavřených systémů jako ChatGPT od OpenAI nebo Gemini od Google, umožňují volnou úpravu kódu. Globální podíl těchto modelů vzrostl z 1,2 procenta na konci roku 2024 na téměř 30 procent v srpnu 2025.
Klíčové body
- Čínské open-source modely jako Qwen od Alibaba nebo R1 od DeepSeek jsou levné nebo zdarma a umožňují programátorům přizpůsobovat software specifickým potřebám.
- Americké entity jako Nvidia, Perplexity a Stanford University využívají Qwen v některých projektech.
- Anonymní americký podnikatel ušetří ročně 400 000 dolarů díky přechodu na Qwen místo proprietárních modelů.
- Launch modelu DeepSeek R1 v lednu ukázal, že čínské AI nemusí zaostávat za americkými giganty.
- Další čínské modely od MiniMax a Z.ai získávají popularitu i v zahraničí.
Podrobnosti
Článek popisuje, jak se čínské open-source AI modely prosazují na americkém trhu navzdory politickým konfliktům. Open-source modely, které vyvíjejí firmy jako Alibaba – největší čínský poskytovatel cloudových služeb a e-commerce platformy – nebo DeepSeek – specializovaná čínská AI společnost zaměřená na velké jazykové modely (LLM), umožňují programátorům měnit vnitřní části softwaru. Na rozdíl od uzavřených modelů, kde je kód proprietární a nedostupný, lze tyto čínské varianty přizpůsobit pro konkrétní aplikace, jako je analýza dat, generování textu nebo automatizace úkolů.
Podle Wanga Wena, děkana Institutu Chongyang pro finanční studie na Univerzitě Renmin v Číně, jsou tyto modely levné, často zdarma, a fungují spolehlivě. Globální statistiky ukazují rychlý růst: z 1,2 procenta na konci 2024 na 30 procent v srpnu 2025. Konkrétně model Qwen od Alibaba používá americký podnikatel anonymně, což mu přináší úsporu 400 000 dolarů ročně oproti placeným modelům od OpenAI, Anthropic nebo Google. Tyto proprietární modely jsou vhodné pro špičkové úkoly vyžadující nejnovější schopnosti, ale většina aplikací takové výkonu nepotřebuje.
Mezi uživatelem najdeme i velké jména: Nvidia – přední výrobce čipů pro AI výpočty –, AI firma Perplexity, která vyvíjí vyhledávače poháněné AI, a Stanford University, kde slouží Qwen k výzkumu. Launch DeepSeek R1 v lednu 2025, high-performance LLM s nízkými náklady, narušil dominanci amerických firem a ukázal pokrok Číny v tvorbě velkých jazykových modelů schopných zpracovávat složité úkoly jako překlad, sumarizace nebo kódování. Podobně modely od MiniMax – čínské AI firmy zaměřené na multimodální systémy – a Z.ai rostou v popularitě mimo Čínu, včetně snahy o AI agenty, což jsou autonomní programy plnící složité úkoly.
Proč je to důležité
Tento trend signalizuje oslabení americké dominance v AI ekosystému, kde open-source přístup Číny umožňuje rychlou adopci díky cenové dostupnosti a flexibilitě. Pro průmysl znamená nižší náklady na vývoj – například úspora stovek tisíc dolarů – a urychlení inovací v oblastech jako cloud computing nebo autonomní systémy. Nicméně přináší rizika: závislost na čínském softwaru může vést k bezpečnostním hrozbám nebo politickým omezením, jako jsou exportní restrikce USA na čipy. V širším kontextu to nutí americké firmy jako OpenAI přehodnotit ceny a otevřenost, zatímco Čína posiluje pozici v globální AI infrastruktuře. Dlouhodobě to může změnit dynamiku rivalství směrem k hybridnímu modelu, kde open-source modely doplňují uzavřené systémy.
Zdroj: 📰 Hurriyet Daily News
