Souhrn
Přestože USA a Čína soupeří v nasazení umělé inteligence, čínské open-source modely velkého jazyka (LLM) získávají v USA stále větší oblibu mezi programátory a firmami. Tyto modely od společností jako DeepSeek nebo Alibaba jsou levné, často zdarma, a umožňují úpravy, na rozdíl od uzavřených systémů jako ChatGPT od OpenAI nebo Gemini od Google. Podle zprávy z OpenRouter a investiční firmy Andreessen Horowitz vzrostlo globální použití čínských open modelů z 1,2 procenta na konci roku 2024 na téměř 30 procent v srpnu 2025.
Klíčové body
- V lednu 2025 spustila čínská firma DeepSeek model R1, který je high-performance, levný a open-source, což narušilo představu o nadvládě amerických gigantů jako OpenAI, Anthropic nebo Google.
- Model Qwen od Alibaba používají americké firmy včetně Nvidia, Perplexity a Stanfordské univerzity; jeden podnikatel ušetřil 400 000 dolarů ročně oproti proprietárním modelům.
- Globální podíl čínských open modelů explodoval z 1,2 % na 30 %.
- Wang Wen z Čchung-jangského institutu finančních studií na Univerzitě Renmin řekl, že tyto modely jsou levné, fungují dobře a v mnoha případech postačí pro běžné aplikace.
- Open-source modely umožňují programátorům upravovat software podle potřeb, což je výhoda oproti uzavřeným systémům.
Podrobnosti
Článek popisuje, jak se čínská AI technologie prosazuje do USA navzdory politickým a ekonomickým sankcím v oblasti čipů a exportu technologií. DeepSeek, čínská společnost zaměřená na vývoj velkých jazykových modelů, v lednu 2025 uvedla R1 – open-source LLM s vysokým výkonem za nízkou cenu. Tento model lze stáhnout, upravit a integrovat do vlastních aplikací, například pro generování textu, analýzu dat nebo automatizaci úkolů, bez nutnosti placeného API přístupu jako u OpenAI. Podobně Alibaba, globální technologický gigant známý e-commerce platformami jako Taobao, nabízí řadu Qwen modelů, které jsou optimalizovány pro podobné úkoly a běží na méně náročném hardwaru.
Americký podnikatel, který si nepřál být jmenován, uvedl, že přechodem na Qwen ušetřil 400 000 dolarů ročně, protože většina aplikací nepotřebuje špičkové schopnosti uzavřených modelů. Nvidia, přední výrobce grafických procesorů (GPU) klíčových pro trénink AI, Perplexity – firma vyvíjející AI vyhledávače – a Stanfordská univerzita již Qwen nasadily v některých projektech. Tyto modely slouží k prototypování, výzkumu nebo provozním úkolům, kde je důležitá cena a přizpůsobitelnost. Zpráva OpenRouter, platformy pro vývojáře AI, a Andreessen Horowitz zdůrazňuje, že tento trend není omezen na USA, ale je globální. Open-source přístup znamená, že kód je veřejně dostupný na platformách jako Hugging Face, což umožňuje komunitní vylepšování, ale zároveň vyvolává otázky bezpečnosti, jako potenciální skryté chyby nebo závislosti na čínských serverech pro finetuning.
Proč je to důležité
Tento vývoj ukazuje limity geopolitické rivality v technologickém sektoru: programátoři a firmy upřednostňují praktické výhody před politickými deklaracemi. Pro průmysl to znamená větší konkurenci pro americké firmy, které musí snižovat ceny nebo otevírat své modely, aby si udržely podíl. Open-source čínské modely urychlují inovace v širším ekosystému AI, kde lze rychle budovat aplikace jako chatboty, nástroje pro analýzu kódu nebo personalizované asistenty. Nicméně jako expert varuji před riziky: závislost na čínských modelech může vést k bezpečnostním slabinám, protože open-source kód je obtížné plně auditovat, a v kontextu špionážních obav USA to může vyvolat nové regulace. Dlouhodobě to posiluje globální decentralizaci AI vývoje, což prospívá uživatelům nižšími náklady, ale zvyšuje fragmentaci standardů.
Zdroj: 📰 Yahoo Entertainment
