Souhrn
Rok 2025 byl poznamenán vysokoprofilovými technologickými selháními, která odhalila slabiny v AI modelech, infrastruktuře datových center i bezpečnostních postupech. Mezi klíčové incidenty patří zklamání z OpenAI GPT-5, výpadky služeb Starlink a AWS nebo opakované úniky dat. Tyto události ukazují na rizika spojená s rychlým nasazením AI a nedostatečnou odolností systémů.
Klíčové body
- OpenAI vydalo GPT-5 v srpnu, ale model překvapil chladnými odpověďmi a absencí výrazného pokroku oproti GPT-4o, což vedlo k obnovení volby staršího modelu.
- Masivní výpadky u Starlinku a AWS ovlivnily miliony uživatelů a podtrhly závislost na centrálních infrastruktuře.
- Opakované úniky dat zdůraznily problémy s opakovaným používáním hesel.
- Rychlá výstavba AI datových center způsobila nedostatek energie a narušila plány spotřebitelů na sestavování PC.
- Další selhání zahrnovala politické chyby, mobilní incidenty, herní problémy a výpadky streamovacích služeb.
Podrobnosti
Článek z PCMag se zaměřuje na nejvýraznější technologická selhání roku 2025, rozdělená do sekcí AI, politika, mobilní zařízení, hry, bezpečnost a streamovací služby. V oblasti AI dominuje případ OpenAI, které po měsících očekávání v srpnu 2025 uvedlo GPT-5. CEO Sam Altman model chválil jako tak pokročilý, že ho činí “zbytečným”, ale realita byla jiná. GPT-5, navržený jako krok k umělé obecné inteligenci (AGI), vykazoval chladnější a méně empatické odpovědi než GPT-4o. Uživatelé, včetně těch s placeným přístupem, okamžitě kritizovali absence zlepšení v kreativitě, kontextovém porozumění nebo rychlosti. Testy redaktora PCMag Rubena Circelliho ukázaly, že většina aktualizací byla bezvýznamná, což vedlo k obnovení nástroje pro výběr starších modelů. Altman přiznal překvapení z reakcí, což přispělo k internímu „kódovému červenému“ po vydání Gemini 3 od Google. OpenAI mezitím vydalo GPT-5.2, ale důvěra uživatelů zůstává narušená.
Dalším problémem je expanze AI datových center. Rychlá výstavba těchto zařízení, poháněných tisíci GPU pro trénink velkých jazykových modelů (LLM), vyčerpala lokální energetické sítě. V USA a Evropě došlo k omezením spotřeby elektřiny pro domácnosti, což znemožnilo sestavování výkonných PC pro gamery a AI nadšence kvůli nedostatku komponent a vyšším cenám. To ilustruje environmentální dopad AI: jedno datové centrum spotřebuje energii odpovídající městu o 100 000 obyvatelích.
Bezpečnostní krize zahrnovala úniky dat, kde firmy stále ignorují základní pravidla jako unikátní hesla. Výpadky Starlinku (satelitní internet od SpaceX) a AWS (cloudová platforma Amazonu pro hosting aplikací a úložiště) postihly globální služby, od bankovnictví po e-commerce. Další incidenty zahrnovaly neúmyslné sdílení citlivých informací v chatovacích skupinách nebo zaměstnávání neověřených pracovníků z rizikových zemí, jako Severní Korea, což vedlo k špionáži.
Proč je to důležité
Tato selhání mají široké dopady na průmysl. V AI ukazují GPT-5 limity škálování modelů: větší není vždy lepší, pokud chybí pokroky v architektuře nebo datech. Pro uživatele znamená méně spolehlivé nástroje pro generování textu, kódování nebo analýzu dat. Výpadky infrastruktury odhalují křehkost cloudu – firmy jako AWS nabízejí škálovatelnost, ale selhání ovlivní celé ekosystémy. Bezpečnostní incidenty zvyšují rizika pro firmy, které musí investovat do lepšího školení a multifaktorové autentizace. V širším kontextu to zpomaluje adopci AI a nutí regulátory jako EU zavést přísnější normy pro datová centra a energetickou spotřebu. Rok 2025 tak slouží jako varování před předčasným hypeem a nutností robustních testů.
Zdroj: 📰 PCMag.com
