Souhrn
Podle zprávy Goldman Sachs 2026 Global M&A Outlook vzrostla globální aktivita fúzí a akvizic o 40 % meziročně, přičemž hlavní roli hraje umělá inteligence a megatransakce nad 10 miliard dolarů, jejichž počet se zvýšil o 128 %. Firmy preferují akvizice technologických společností před vlastním vývojem, což vytváří tlak na infrastrukturu datových center. Průzkum potvrzuje, že 51 % lídrů vidí v AI klíčový vliv na své transakční strategie.
Klíčové body
- Globální objem M&A vzrostl o 40 % rok na rok, megadeals (>10 mld. USD) o 128 %.
- AI je hlavním hnacím motorem napříč sektory, firmy volí ‘kup si’ místo ‘vyvíjej sám’.
- Očekává se 65 GW nové kapacity datových center do roku 2030, více než dvojnásobek oproti 2019–2024.
- 51 % obchodních lídrů predikuje střední až vysoký dopad AI na strategie fúzí.
- Růst následuje po snížení úrokových sazeb centrálními bankami a větší jistotě v politických pravidlech.
Podrobnosti
Zpráva Goldman Sachs analyzuje trendy v globálním trhu fúzí a akvizic (M&A) pro rok 2026, kde se ukazuje výrazný růst transakční aktivity. Celkový objem transakcí stoupl o 40 % oproti předchozímu roku, přičemž největší podíl přispěly megatransakce překračující 10 miliard dolarů – jejich počet se zvýšil o 128 %. Tento boom přichází po období nízké aktivity způsobené vysokými úrokovými sazbami a nejistotou v regulacích; snížení sazeb centrálními bankami a stabilizace politiky otevřely dveře k větším investicím.
Umělá inteligence se stala dominantním faktorem napříč všemi ekonomickými sektory. Firmy, které chtějí integrovat AI do svých operací, stále častěji volí akvizice existujících technologických společností místo dlouhodobého vývoje vlastních systémů. Tento přístup umožňuje rychlejší získání pokročilých AI modelů, datových sad a expertizy, což je klíčové v éře, kdy konkurenční výhoda závisí na rychlosti nasazení AI. Například velké korporace kupují startupy specializující se na strojové učení nebo generativní AI, aby rozšířily své portfolio bez rizik spojených s vývojem od nuly.
Tento trend generuje obrovskou poptávku po infrastruktuře. Do roku 2030 by mělo přijít online 65 gigawattů nové kapacity datových center, což je více než dvojnásobek oproti přidané kapacitě v letech 2019–2024. Datová centra slouží k hostingu AI modelů, které vyžadují masivní výpočetní výkon v podobě GPU clusterů pro trénink a inferenci. Průzkum mezi obchodními lídry ukázal, že 51 % očekává střední až vysoký dopad AI na jejich M&A strategie v příštím roce. Soukromé trhy, jako private equity fondy, se také zapojují, což zvyšuje likviditu pro tech cíle.
Jako expert na AI a IT vidím v těchto datech potvrzení přechodu k ‘AI-first’ strategiím, ale i rizika: přehřátý trh může vést k předraženým akvizicím bez synergií, zatímco nedostatek energie a čipů (jako NVIDIA GPU) brzdí expanzi. Regulace antimonopolních úřadů, například v EU nebo USA, bude klíčová pro schvalování megadealů.
Proč je to důležité
Růst M&A poháněný AI urychluje konsolidaci tech sektoru, kde velcí hráči jako Microsoft nebo Google posilují dominance akvizicemi menších AI firem. Pro průmysl to znamená rychlejší šíření AI technologií do tradičních odvětví, jako finance nebo výroba, ale i riziko koncentrace moci. Pro uživatele to přinese pokročilejší AI služby rychleji, avšak s potenciálním růstem cen kvůli infrastrukturním nákladům. V širším kontextu to podtrhuje závislost AI na fyzické infrastruktuře a kapitálu, což může způsobit nerovnosti mezi regiony s dostupnými zdroji. Dlouhodobě to formuje ekosystém, kde akvizice nahrazují organický růst, což ovlivní inovace i konkurenci.
Zdroj: 📰 BusinessLine
