Souhrn
Známý vědec v oblasti umělé inteligence Yann LeCun potvrdil spuštění startupu Advanced Machine Intelligence (AMI Labs), který se zaměřuje na vývoj modelů světa jako alternativy k velkým jazykovým modelům (LLM). Firma údajně hledá investice ve výši 500 milionů eur při valuaci 3 miliard eur, ještě před uvedením na trh. LeCun bude působit jako výkonný předseda představenstva, generálním ředitelem se stává Alex LeBrun, dříve šéf startupu Nabla specializujícího se na AI pro transkripci lékařských záznamů.
Klíčové body
- Yann LeCun, nositel Turingovy ceny za příspěvky k učení s posilováním a bývalý šéf AI v Meta, stojí za AMI Labs.
- Startup se soustředí na modely světa, které simulují příčiny a následky v reálném prostředí pro lepší predikce.
- Hledají 500 milionů eur financí při valuaci 3 miliard eur.
- CEO Alex LeBrun přechází z Nabla, firmy na AI transkripci v medicíně.
- Srovnání: Mira Murati získala pro svůj startup valuaci 12 miliard dolarů v seed kole.
Podrobnosti
Yann LeCun, profesor na New York University a bývalý viceprezident a hlavní vědec pro umělou inteligenci v Meta, dlouhodobě kritizuje limity velkých jazykových modelů (LLM), jako jsou GPT nebo Llama. Tyto modely generují text statisticky na základě pravděpodobností, což vede k halucinacím – vymýšleným informacím. AMI Labs proto staví na konceptu modelů světa (world models), kde umělá inteligence buduje vnitřní reprezentaci prostředí. Takové modely umožňují simulovat “co kdyby” scénáře, predikovat výsledky akcí a lépe chápat kauzální vztahy, což je klíčové pro aplikace v robotice, autonomních vozidlech nebo plánování.
Potvrzení přišlo v LinkedIn příspěvku LeCuna po tiskové zprávě Nabla, kde LeBrun oznámil odchod. Nabla je startup zaměřený na automatickou transkripci a analýzu lékařských konverzací pomocí AI, což zrychluje administrativu v nemocnicích. LeBrun přináší zkušenosti s komercializací AI v regulovaném sektoru. AMI Labs ještě neuvádí produkt, ale podle Financial Times už nyní cílí na vysokou valuaci – 3 miliardy eur za 500 milionů eur investic. To odpovídá trendu, kdy investoři nalévají miliardy do AI startupů od top vědců: například startup Miry Murati, bývalé šéfky technologie OpenAI, dosáhl 12 miliard dolarů v seed kole, přestože nemá LeCunovu reputaci v reinforcement learningu.
LeCunův přístup k modelům světa vychází z jeho výzkumu v konvolučních neuronových sítích a učení s posilováním, za což získal Turingovu cenu v roce 2018 společně s Geoffreyem Hintonom a Yoshuou Bengio. Na rozdíl od LLM, které jsou nelineární a kreativní, modely světa usilují o determinismu tím, že mapují fyzikální a sociální zákony světa. To by mohlo zlepšit spolehlivost v oblastech jako simulace autonomních systémů nebo medicínské predikce, ale vyžaduje obrovské výpočetní zdroje a kvalitní data.
Proč je to důležité
Tento startup posiluje konkurenci v umělé inteligenci mimo dominantní LLM paradigma od OpenAI, Google nebo Meta. LeCunovy modely světa by mohly řešit klíčové slabiny současných systémů, jako jsou halucinace a nedostatek porozumění kauzalitě, což je zásadní pro bezpečné nasazení v robotice nebo medicíně. V kontextu miliardových investic signalizuje, že trh oceňuje dlouhodobý výzkum nad rychlými hacky. Pro průmysl to znamená potenciál nových nástrojů pro simulace, které překonají limity statistických modelů, ale úspěch závisí na schopnosti AMI Labs převést teorii do praktických aplikací rychleji než giganti jako xAI Elona Muska.
Zdroj: 🚀 TechCrunch
