Souhrn
Redakce novin v roce 2026 začnou používat AI-generované obrázky v sekcích, kde fotografie tradičně neslouží k přesnému zachycení událostí, jako jsou ilustrace nebo doplňkové vizuály. Impulsem je nový nástroj Google Nano Banana Pro, známý také jako Gemini 3 Pro Image, který produkuje vysoce realistické snímky obtížně odlišitelné od reálných fotografií. Tento vývoj vyvolává obavy z dezinformací, ale autor článeků, historik fotografie Annie Rudd, očekává selektivní přijetí díky existujícím zvyklostem v tiskových médiích.
Klíčové body
- Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) je nejnovější AI nástroj Google pro generování obrázků, trénovaný na masivních datech, který vytváří fotorealistické snímky.
- Redakce jej použijí v oblastech jako novinové ilustrace, kde přesnost není klíčová, na rozdíl od zpravodajských fotografií událostí.
- Historický kontext: Podobné obavy se objevily při uvedení Photoshopu v roce 1990, ale technologie se začlenila do praxe.
- AI generátory obrázků nejsou fotografie, ale regurgitativní média, která kombinují prvky z trénovacích dat.
- Omezené přijetí v roce 2026 kvůli etickým a důvěrovým rizikům v jádru novinářství.
Podrobnosti
Článek vychází z reakcí na vydání Nano Banana Pro v roce 2025, kdy sociální sítě zaplavily komentáře o ‘smrti fotografické pravdy’. Tento nástroj, součást rodiny modelů Gemini od Google, slouží k generování obrázků na základě textových popisů. Na rozdíl od tradiční fotografie, která zachycuje reálný svět optickými prostředky, AI modely jako Gemini 3 Pro Image procházejí obrovskými datovými sadami obsahujícími miliony fotografií a vytvářejí nové snímky syntézou vzorů. To umožňuje rychlou tvorbu vizuálů pro libovolné scény, postavy nebo prostředí, ale zároveň zvyšuje riziko halucinací – nesprávných detailů nebo nerealistických prvků.
Annie Rudd, specialistka na historii fotografie, připomíná, že podobné krize nastaly při každém technologickém skoku: například Photoshop umožnil digitální úpravy, což vedlo k debaty o autenticitě, ale dnes je standardním nástrojem. Stejně tak Nano Banana Pro vyvolává úžas nad realismem – podle reportérů je ‘těžko odlišitelný od skutečnosti’ – ale i obavy z podvodů, jako falešné zprávy s AI obrázky. Nicméně Rudd predikuje, že v novinách najde uplatnění v ‘širokých částech’, kde ilustrace nahrazují fotografie: sportovní karikatury, infografiky, promo materiály nebo kreativní doplňky k článkům. Zde není očekávána věrnost realitě, což usnadní integraci.
Pro redakce to znamená úsporu času a nákladů – místo najímání fotografů lze obrázky vygenerovat okamžitě. Google Gemini modely jsou dostupné přes API pro vývojáře nebo webové rozhraní, což umožňuje snadnou integraci do redakčních workflow. Příkladem je použití v magazínových sekcích, kde ‘news illustrations’ již teď dominují. Rudd zdůrazňuje rozdíl: zatímco fotografie dokumentuje události, AI je ‘regurgitativní médium’, závislé na datech, což vyžaduje jasné označení, aby se zabránilo zmatkům.
Proč je to důležité
Tento vývoj ovlivní novinářský průmysl, kde AI image generation urychlí produkci obsahu, ale postaví otázky důvěryhodnosti. V širším kontextu AI ekosystému, kde Google posiluje pozici proti konkurentům jako OpenAI DALL-E nebo Stability AI, to urychlí adopci v médiích mimo tvrdé zpravodajství. Pro uživatele znamená riziko vyšší expozice dezinformacím na sociálních sítích, kde detekce AI obrázků (např. vodoznaky nebo detektory jako Hive Moderation) ještě není dokonalá. Dlouhodobě to může vést k novým standardům označování obsahu, podobně jako u deepfakes ve videu, a donutí redakce k etickým směrnicím. V roce 2026 tak AI nebude nahrazovat novináře, ale změní rutinní vizuální tvorbu, což podtrhuje potřebu vzdělávání v digitální gramotnosti.
Zdroj: 📰 Niemanlab.org
