Souhrn
Navzdory ekonomickému zpomalení v Číně dochází k výraznému růstu v sektoru AI čipů, kde americké exportní omezení na pokročilé polovodiče od Nvidia a dalších stimulují domácí vývoj. Zakladatelé firem jako Cambricon a Biren Technology se stali miliardáři díky rostoucí hodnotě svých společností. Tento trend ukazuje, jak sankce urychlují čínskou soběstačnost v klíčové infrastruktuře pro umělou inteligenci.
Klíčové body
- Americké sankce od roku 2022 zakazují export high-end GPU jako Nvidia H100 do Číny, což donutí čínské firmy vyvíjet vlastní alternativy.
- Zakladatelé Cambriconu (Zhan Wenhua) a Biren Technology (Xu Lichen) mezi novými miliardáři s majetkem přes 1 miliardu USD.
- Čínské AI čipy jako Cambricon MLU a Biren BR100 dosahují výkonu srovnatelného s Nvidia A100, slouží k tréninku a inference LLM modelů.
- Růst navzdory ekonomickému poklesu: čínský HDP roste jen o 4,7 % v Q2 2024, ale AI sektor přitahuje miliardy investic.
- Geopolitický dopad: Čína posiluje pozici v AI hardware, což ohrožuje globální dominanci USA.
Podrobnosti
Článek Business Insider popisuje, jak americké sankce, zahájené v roce 2022 a rozšířené v roce 2023, omezily přístup Číny k nejpokročilejším AI čipům od Nvidia, AMD a Intel. Tyto čipy, jako H100 s 80 GB HBM3 pamětí a výkonem přes 4 petaflops v FP8, jsou nezbytné pro trénink velkých jazykových modelů (LLM) jako GPT-4 nebo Llama. Čínské firmy, které dříve závisely na dovozu, nyní investují do domácího vývoje. Například Cambricon Technologies, založená v roce 2016, vyvinula čipy MLU270 a MLU290, které slouží k akceleraci neuronových sítí v datech centrech. Tyto čipy podporují frameworky jako TensorFlow a PyTorch pro trénink modelů a inference v reálném čase.
Další klíčovým hráčem je Biren Technology, zaměřená na GPU pro AI workloads. Jejich čip BR100 nabízí výkon 2 petaflops v FP16 a je optimalizován pro paralelní zpracování v clusterech až 1000 kusů, což umožňuje škálování pro velké modely. Zakladatel Xu Lichen, bývalý inženýr Nvidia, využil své zkušenosti k rychlému vývoji. Podobně Huawei rozvíjí řadu Ascend: Ascend 910B je konkurentem Nvidia A100 s podporou pro mixed-precision computing, používaný v cloudu Huawei Cloud pro AI služby jako model Pangu.
Tento boom probíhá v kontextu čínské ekonomiky, kde realitní krize a slabý spotřebitelský důvod způsobily pokles růstu HDP pod 5 %. Přesto AI sektor přitáhl v roce 2023 investice přes 5 miliard USD do čipových startupů. Hurun Report uvádí, že počet AI miliardářů v Číně vzrostl o 20 %, převážně z polovodičového průmyslu. Firmy jako Moore Threads (GPU pro AI a grafiku) a Enflame Technology (edge AI čipy pro zařízení) také rostou. Čína navyšuje domácí výrobu přes SMIC, které produkuje čipy v 7nm procesu, i když zaostává za TSMC 3nm.
Pro průmysl to znamená diverzifikaci dodavatelských řetězců: americké firmy jako OpenAI nebo Google zůstávají závislé na Nvidia, ale čínské modely jako DeepSeek nebo Qwen trénují na domácích čipech, což umožňuje soběstačnost.
Proč je to důležité
Tento vývoj mění globální rovnováhu sil v AI. USA chtěly sankcemi zpomalit čínský pokrok, ale naopak stimulovaly investice – Čína nyní vyrábí přes 20 % světových AI čipů. Pro uživatele to znamená levnější AI služby v Asii a riziko fragmentace ekosystému: západní LLM na Nvidia CUDA, čínské na vlastních platformách. Dlouhodobě to urychlí globální konkurenci v AGI, kde hardware je bottleneckem. Kriticky: čínské čipy zatím zaostávají v efektivitě (o 20-30 % méně FLOPS/Watt), ale rychlý pokrok ohrožuje monopol Nvidia. V širším kontextu posiluje to čínskou strategii Made in China 2025, což má dopady na robotiku, autonomní vozidla a datová centra po celém světě.
Zdroj: 📰 Business Insider
