Souhrn
Nvidia 15. prosince 2025 uvedla na trh rodinu otevřených modelů Nemotron 3, která má sloužit k vývoji AI agentů. Modely Nano, Super a Ultra jsou navrženy pro průmyslové aplikace s důrazem na transparentnost a efektivitu. Vývojáři a firmy tak získávají přístup k modelům, datům a nástrojům pro úpravy podle specifických potřeb.
Klíčové body
- Rodina Nemotron 3 zahrnuje varianty Nano, Super a Ultra s hybridní latentní architekturou mixture-of-experts (MoE).
- Modely podporují vyšší propustnost, rozšířené kontextové uvažování a škálovatelnost pro multiagentové workflowy.
- Jsou plně open-source: váhy, kód, data a metodiky jsou veřejně dostupné pro kontrolu a úpravy.
- Cílové aplikace zahrnují kódování, uvažování a automatizaci složitých procesů.
- Nvidia tak rozšiřuje svůj vliv z hardwaru na open-source software pro AI agenty.
Podrobnosti
Nemotron 3 představuje novou generaci otevřených velkých jazykových modelů od Nvidia, která se zaměřuje na agent-centrickou AI. Na rozdíl od proprietárních modelů jako GPT nebo Gemini jsou tyto modely plně otevřené: váhy neuronové sítě, zdrojový kód, tréninková data i metodiky jsou k dispozici pro stažení, kontrolu, modifikaci a šíření. To umožňuje vývojářům ověřovat chování modelu, přizpůsobovat ho specifickým doménám a integrovat do vlastních systémů bez licenčních omezení.
Architektura je založena na hybridní latentní směsi expertů (MoE), kde se aktivují pouze relevantní části modelu podle vstupu. Tento přístup zvyšuje propustnost – počet zpracovaných tokenů za sekundu – a umožňuje delší kontextové okno pro složitější uvažování. Varianty liší velikostí a výkonem: Nano je kompaktní pro edge zařízení, Super pro střední nasazení a Ultra pro náročné enterprise prostředí. Všechny jsou optimalizovány pro multiagentové workflowy, kde více AI agentů spolupracuje, například jeden generuje kód, druhý ho testuje a třetí řídí celý proces.
Vývojáři mohou modelům přistupovat přes platformy Nvidia, stahovat data pro fine-tuning a používat nástroje pro nasazení na GPU. Příklady použití zahrnují automatizaci kódování v CI/CD pipelinech, logické uvažování v rozhodovacích systémech nebo orchestraci složitých úkolů v průmyslu, jako je logistiky nebo výroba. Nvidia tak navazuje na své předchozí open modely, jako Nemotron 4, ale s důrazem na agenty, což odpovídá trendu směrem k autonomním systémům.
Proč je to důležité
Otevřené modely jako Nemotron 3 snižují závislost na uzavřených poskytovatelích a podporují širší adopci AI v průmyslu díky transparentnosti, která usnadňuje audity a soulad s regulacemi jako EU AI Act. Pro firmy znamená nižší náklady na vývoj a možnost optimalizace pro Nvidia hardware, což posiluje ekosystém kolem jejich GPU. V širším kontextu urychlují přechod k agentním AI, kde modely nejen generují text, ale aktivně řeší úkoly v reálném světě. Kriticky lze poznamenat, že i když je open-source, optimální výkon vyžaduje Nvidia hardware, což udržuje jejich monopol v tréninku. Tento krok může stimulovat konkurenci mezi open modely, podobně jako u Llama od Meta, a přispět k demokratizaci AI agentů.
Zdroj: 📰 pymnts.com
