Souhrn
Taiwan spustil národní cloudové výpočetní centrum, které má posílit vývoj suverénní umělé inteligence. Tento krok je součástí širší AI iniciativy, která má zajistit zemi nezávislost na zahraničních cloudových službách a posílit její pozici v globální AI soutěži. Ministr Národní vědecké a technologické rady (NSTC) Cheng-wen Wu tento projekt oznámil v reakci na rychlý růst generativní AI (GenAI).
Klíčové body
- Spuštění národního cloudového centra pro výpočetní infrastrukturu zaměřenou na suverénní AI.
- Souvislost s cílem dosáhnout 1 200 PF výpočetního výkonu pro AI do roku 2029.
- Plánované AI superpočítačové centrum s kapacitou 100 PFLOPS v roce 2025, které překoná Nvidia Taipei-1.
- Partnerství jako Foxconn s Nvidia na stavbě 100 MW AI superpočítačového centra.
- Očekávané spuštění suverénních AI aplikací v roce 2025.
Podrobnosti
Taiwan, jako klíčový hráč v globálním dodavatelském řetězci polovodičů díky firmám jako TSMC, nyní investuje do vlastní AI infrastruktury, aby minimalizoval závislost na amerických nebo čínských cloudových poskytovatelích. Národní cloudové výpočetní centrum, oznámené ministrem NSTC Cheng-wen Wu, má poskytnout výpočetní zdroje pro trénování a nasazení modelů AI výhradně pod kontrolou taiwanské vlády. Suverénní AI zde znamená, že data a modely zůstanou na území země, což chrání citlivé informace před zahraničními riziky, jako jsou sankce nebo kybernetické útoky.
Tento projekt navazuje na předchozí kroky, jako je plán velké výpočetní infrastruktury pro AI vývoj a spolupráce Foxconn s Nvidia na 100 MW AI superpočítačovém centru. Taiwan si klade ambiciózní cíle: do roku 2029 chce dosáhnout 1 200 petaflops (PF) výpočetního výkonu pro AI, což je výrazný nárůst oproti současným kapacitám. V roce 2025 má být spuštěno superpočítačové centrum s 100 PFLOPS, které překoná současný Nvidia Taipei-1. Tyto systémy budou využívat GPU clustery pro trénování velkých jazykových modelů (LLM) a generativních aplikací, podobně jako u modelů GPT nebo Llama, ale s důrazem na lokální data z taiwanského průmyslu, jako je polovodičový sektor.
Financování zahrnuje vládní rozpočty, ale existují obavy z nedostatku fondů, což by mohlo způsobit zpoždění. Centrum bude sloužit nejen veřejnému sektoru, ale i firmám pro vývoj aplikací v oblastech jako zdravotnictví, výroba a obrana. Například umožní trénování modelů na taiwanských datech bez nutnosti exportu do USA, kde dominují služby jako AWS nebo Azure.
Proč je to důležité
Tato iniciativa posiluje globální trend státních investic do AI infrastruktury, podobně jako Čína s vlastními čipy nebo EU s Gaia-X. Pro Taiwan, ohrožený geopolitickými tlaky z Číny, znamená suverénní AI strategickou nezávislost – kontrolu nad daty zabraňuje únikům know-how z polovodičového průmyslu. V širším kontextu urychluje to soutěž o výpočetní výkon: země bez vlastních PF-scale clusterů riskují zaostání v GenAI aplikacích, kde výkon GPU definuje rychlost inovací. Pro průmysl to otevírá příležitosti pro lokální AI startupy a snižuje náklady na cloud, ale vyžaduje řešení problémů s energií (100 MW spotřeba) a talentem. Dlouhodobě může Taiwan exportovat AI služby v Asii, čímž posílí svou roli v dodavatelském řetězci pro giganty jako Nvidia nebo Apple.
Zdroj: 📰 Digitimes
