Souhrn
Boom umělé inteligence zvyšuje tepelnou zátěž datových center díky nasazení výkonných GPU clusterů pro trénink velkých jazykových modelů. Tradiční vzduchové chlazení dosahuje svých limitů, což nutí hyperskalární operátory jako Microsoft, Google nebo Amazon hledat alternativy jako kapalinové chlazení. Zpráva Verified Market Research predikuje prudký růst trhu s chlazením datových center.
Klíčové body
- Tepelný výkon racků v datových centrech stoupá z 20–30 kW na přes 100 kW kvůli AI akcelerátorům jako Nvidia H100.
- Poptávka po kapalinovém chlazení (direct-to-chip a immersion) roste o desítky procent ročně.
- Trh s pokročilým chlazením dosáhne do roku 2030 hodnoty přes 20 miliard dolarů.
- Energetická spotřeba datových center kvůli AI vzroste na 8 % globální poptávky po elektřině.
- Klíčoví hráči: Vertiv, Schneider Electric a Cummins, kteří dodávají řešení pro hyperscalery.
Podrobnosti
Datová centra slouží jako základní infrastruktura pro umělou inteligenci, kde se trénují modely jako GPT-4 nebo Llama na tisících grafických procesorů (GPU). Každý moderní GPU, například Nvidia H100, má tepelný výkon (TDP) kolem 700 W, což v clusteru s desítkami tisíc kusů generuje enormní teplo. Tradiční vzduchové chlazení, založené na ventilátorech a klimatizacích, zvládá typicky 20–40 kW na rack (skříň serverů), ale AI clustery vyžadují až 120 kW a více. Tento “termální zeď” omezuje hustotu serverů a tím i výkon výpočetních center.
Řešením je přechod na kapalinové technologie. Direct-to-chip chlazení přivádí chladicí kapalinu přímo k čipům přes mikrokanaly, což odvádí teplo efektivněji než vzduch – snižuje spotřebu energie o 30–40 %. Immersion cooling ponoří celé servery do dielektické kapaliny, která absorbuje teplo a umožňuje ještě vyšší hustotu. Tyto systémy již testují firmy jako Microsoft v Azure nebo Google Cloud, kde slouží k urychlení AI inference a tréninku.
Zpráva Verified Market Research odhaduje, že globální trh s chlazením datových center vzroste z 12 miliard dolarů v roce 2023 na 28 miliard v roce 2030, s ročním tempem růstu 13 %. Hlavními dodavateli jsou Vertiv (dříve Emerson), specializující se na kritickou infrastrukturu, Schneider Electric s řešeními EcoStruxure a noví hráči jako Submer nebo GRC, kteří se zaměřují na immersion. Provozovatelé datových center musí řešit nejen teplo, ale i spotřebu vody (pro evaporativní chlazení) a elektřiny – datová centra už nyní spotřebovávají 2–3 % světové elektřiny, s AI přispívajícím k dvojnásobnému nárůstu do roku 2026.
Tento posun ovlivňuje i umístění center: chladnější lokality jako severské země nebo přímořské oblasti s mořskou vodou získávají výhodu. Navíc rostou hybridní designy, kde se kombinuje vzduchové a kapalinové chlazení pro přechodné období.
Proč je to důležité
Termální limity datových center představují klíčové riziko pro další škálování AI. Bez efektivního chlazení nelze nasadit větší clustery potřebné pro pokročilé modely AGI, což zpomalí inovace v AI od firem jako OpenAI nebo Anthropic. Pro průmysl znamená vyšší kapitálové výdaje – až 20 % rozpočtu na nová centra jde na chlazení – a tlaku na udržitelnost, protože AI zvyšuje emise CO2. Uživatelé pocítí vyšší ceny cloudových služeb (např. API volání pro LLM), zatímco investoři sledují růst akcií dodavatelů chlazení. V širším kontextu to urychluje přechod k edge computingu a decentralizovaným AI systémům, aby se snížila závislost na centralizovaných hyperscalerech.
Zdroj: 📰 OilPrice.com
