Souhrn
Tento týden přinesl průlomové zprávy o nové verzi modelu GPT-5.2 od OpenAI, který překonává lidské experty v benchmarku GDPval, dohodě společnosti 1X na nasazení tisíců humanoidních robotů v průmyslu, obřím čínském AI síťovém zařízení fungujícím jako superpočítač a plánech firmy Aurora na stovky autonomních nákladních vozů do roku 2026. Tyto události signalizují rychlý pokrok v automatizaci práce a výpočetních kapacitách.
Klíčové body
- OpenAI vydalo GPT-5.2, který dosahuje 70,9 % úspěšnosti na úkolech v benchmarku GDPval oproti 53,3 % u Gemini 3 Pro, s rychlostí 11násobnou a náklady pod 1 % oproti lidským expertům.
- Společnost 1X uzavřela strategickou dohodu s investorem EQT na dodávku až 10 000 humanoidních robotů Neo do továren a skladů v letech 2026–2030.
- Čína spustila Future Network Test Facility (FNTF), distribuovanou AI síť přes 40 měst o délce 55 000 km, fungující jako jeden masivní superpočítač.
- Aurora plánuje mít stovky bezřidičových nákladních aut na silnicích do konce 2026 a tisíce do dvou let.
Podrobnosti
Článek shrnuje čtyři klíčové technologické události týdne, které ovlivní průmyslovou automatizaci a výpočetní výkon. OpenAI reaguje na konkurenční tlak od Google (označený jako „Code Red“) vydáním GPT-5.2 Thinking, modelu určeného pro složité úkoly jako analýza dat, programování nebo rozhodování. V benchmarku GDPval, který simuluje reálné pracovní úkoly z ekonomiky (GDP), model dosáhl 70,9 % úspěšnosti, kde překonává nebo vyrovnává lidské profesionály, oproti 53,3 % u konkurenčního Gemini 3 Pro od Google. Navíc je 11krát rychlejší a stojí méně než 1 % ceny experta, což umožňuje nasazení v podnikových aplikacích jako automatizace kódování nebo finanční analýzy. Nicméně benchmarky jako GDPval jsou často kritizovány za nedostatečnou robustnost vůči podvodům modelů, jako je overfitting na tréninkových datech.
V robotice firma 1X, specializující se na humanoidní roboty pro domácí a průmyslové použití, oznámila partnerství s investičním fondem EQT. Dohoda zahrnuje dodávku až 10 000 robotů Neo do více než 300 portfoliových firem EQT, zaměřených na výrobu, sklady a logistiku v letech 2026–2030. Roboti Neo jsou navrženi pro manipulaci s objekty, navigaci v dynamickém prostředí a spolupráci s lidmi, poháněni pokročilými AI modely pro pohyb a vnímání.
Čína posunula hranice distribuovaného výpočtu spuštěním Future Network Test Facility (FNTF), optické sítě o délce 55 000 km spojující 40 měst. Tato infrastruktura synchronizuje vzdálená výpočetní centra do jednoho virtuálního superpočítače pro AI trénink, což umožňuje škálování modelů bez fyzického přesunu dat. Délka sítě postačí na 1,5 oběhu rovníku, což představuje výzvu pro latenci a bezpečnost.
Nakonec Aurora, startup zaměřený na autonomní nákladní dopravu, očekává stovky bezřidičových trucků na silnicích do konce 2026. CEO Chris Urmson předpovídá tisíce vozidel do dvou let, s důrazem na průmyslové nasazení bez spotřebitelského rozhraní.
Proč je to důležité
Tyto novinky urychlují éru, kde AI a robotika nahrazují lidskou práci v ekonomicky významných oblastech. GPT-5.2 zvyšuje tlak na konkurenční modely jako Claude nebo Llama, posiluje dominance OpenAI v enterprise AI a může vést k masovému nasazení v kancelářích. Dodávka 10 000 humanoidů 1X testuje reálnou proveditelnost robotické pracovní síly, kde dosavadní prototypy jako od Boston Dynamics stále trpí omezenou autonomií v nepředvídatelných prostředích. Čínská FNTF posiluje geopolitickou rivalitu v AI infrastruktuře, kde USA čelí výzvám v kvantitě GPU kapacit, a umožní Číně trénovat větší modely rychleji. Aurora plány urychlí logistiku, sníží náklady na dopravu o 20–40 % a ovlivní pracovní trh řidičů. Celkově tyto trendy signalizují přechod k AGI-blízkým systémům, s riziky jako energetická spotřeba, kybernetická zranitelnost a sociální dopady na zaměstnanost.
Zdroj: 📰 Singularity Hub
