Souhrn
Tři roky po uvedení ChatGPT čínský technologický sektor výrazně zúžil mezeru vůči USA v oblasti velkých jazykových modelů (LLM) a umělé inteligence. Čína investovala masivně do výzkumu a vývoje, což vedlo k domácím modelům srovnatelným výkonem s GPT-4. Tento posun byl iniciován vládní reakcí na počáteční šok, kdy úřady sháněly expertní názory.
Klíčové body
- Čínské modely jako Qwen od Alibaba nebo DeepSeek dosahují výkonu blízkého GPT-4o v benchmarkách jako MMLU nebo HumanEval.
- Vláda Číny po uvedení ChatGPT vyslala žádosti k univerzitním profesorům a expertům pro rychlou analýzu a strategii.
- Klíčové investice do čipů a datových center umožnily škálování modelů na stovky miliard parametrů.
- Čína překonala USA v počtu publikací na konferencích jako NeurIPS a v patentech na AI technologie.
- Přesto závislost na dovozu čipů od Nvidia zůstává slabinou.
Podrobnosti
Článek z South China Morning Post popisuje, jak 30. listopadu 2022 ChatGPT od OpenAI spustil v Číně vlnu paniky v technologickém sektoru. Model, který umožňuje generování textu, kódování a odpovědi na složité otázky na základě transformer architektury, ukázal, co je možné s velkými datovými sady a výpočetním výkonem. Čínské firmy jako Baidu, Tencent a Alibaba okamžitě spustily vlastní LLM: Ernie Bot od Baidu slouží k chatu, sumarizaci dokumentů a tvorbě obsahu; Qwen od Alibaba podporuje vícejazyčné zpracování a kódování v Pythonu nebo Java.
Vláda reagovala rychle – ministerstva včetně Ministerstva průmyslu a informačních technologií kontaktovala akademiky z Tsinghua University a Peking University pro hodnocení rizik a příležitostí. Do konce 2023 Čína oznámila národní strategii s investicemi přes 100 miliard dolarů do AI infrastruktury, včetně domácích čipů Huawei Ascend série, které nahrazují Nvidia GPU pro trénink modelů. DeepSeek-V2, open-source model s 236 miliardami parametrů, překonal Llama 3 v některých úkolech matematického uvažování a je dostupný pro vývojáře k fine-tuningu na specifické domény jako medicína nebo právo.
Dnes Čína vede v nasazení AI v průmyslu: tovární roboty s AI vizí od Siasun zpracovávají montážní linky s autonomií 95 % a e-commerce platformy jako Pinduoduo používají LLM k personalizaci doporučení pro miliardy uživatelů. Eviduje se také růst v robotice – humanoidní roboti Unitree G1 konkurují Boston Dynamics v pohybové autonomii díky reinforcement learningu. Nicméně sankce USA omezují přístup k pokročilým H100 GPU, což nutí Čínu optimalizovat modely pro nižší výpočetní zdroje, například pomocí MoE (Mixture of Experts) architektury.
Proč je to důležité
Zúžení mezery v AI mezi Čínou a USA mění globální technologickou rovnováhu. Čína nyní exportuje AI technologie do Asie a Afriky, což posiluje její vliv v supply chain pro data centra a autonomní systémy. Pro průmysl to znamená větší konkurenci: americké firmy jako OpenAI čelí levnějším alternativám, což tlačí na snížení cen API (např. DeepSeek nabízí tokeny za zlomek ceny GPT). V širším kontextu urychluje to globální adopci AI v robotice a průmyslu 4.0, ale zvyšuje rizika v kyberbezpečnosti – čínské modely trénované na lokálních datech mohou být méně citlivé na cenzuru, avšak méně robustní v západních benchmarkách. Dlouhodobě to donutí USA investovat více do domácího výzkumu, aby udržely náskok v AGI směru.
Zdroj: 📰 Biztoc.com
