Souhrn
Společnost Intel Corp. údajně rokuje o akvizici startupu SambaNova Systems za přibližně 1,6 miliardy dolarů včetně dluhů. SambaNova vyvíjí čipy pro umělou inteligenci optimalizované na inference, tedy fázi, kdy trénované modely zpracovávají požadavky uživatelů v reálném provozu. Pokud k akvizici dojde, stane se z ní první velkou akvizicí Intelu pod vedením nového generálního ředitele Lip-Bu Tana.
Klíčové body
- Intel jedná o koupi SambaNova Systems za 1,6 miliardy dolarů; jednání jsou v pokročilém stádiu podle zdrojů Bloombergu.
- SambaNova prodává čip SN40L optimalizovaný na inference s vysokou energetickou účinností díky snížení pohybu dat mezi pamětmi.
- Čip využívá tři typy pamětí (SRAM, HBM, DRAM) pro rychlé načítání modelů a přepínání mezi nimi.
- SN40L je součástí zařízení SambaRack s 16 čipy, určeného pro produkční nasazení AI modelů.
- Akvizice by posílila pozici Intelu v segmentu AI čipů, kde zaostává za Nvidii.
Podrobnosti
SambaNova Systems se sídlem v Palo Alto v Kalifornii se specializuje na vývoj čipů pro umělou inteligenci, přičemž jejich hlavní produkt SN40L je navržen především pro inference. Inference představuje klíčovou fázi v životním cyklu AI modelů: po natrénování modelu na velkém množství dat slouží k generování odpovědí na uživatelské dotazy v reálném čase, například v chatbotech jako GPT nebo v systémech pro analýzu obrázků. Na rozdíl od trénovací fáze, která vyžaduje obrovský výpočetní výkon, je inference citlivá na latenci a energetickou spotřebu, protože probíhá neustále v datových centrech.
Hlavní výhodou SN40L je podle SambaNova vysoká energetická úspora. Čip generuje více tokenů (jednotek textového výstupu AI modelů) na kilowatthodinu než konkurenční procesory. To dosahuje snížením pohybu dat, který tvoří významnou část spotřeby energie v AI čipech. Běžný proces zpracování dotazu zahrnuje opakované přenosy dat z paměti do výpočetních jader čipu a zpět. SN40L tento pohyb minimalizuje kompresí více výpočtů do jedné operace, čímž snižuje počet cyklů mezi pamětmi.
Čip integruje tři úrovně pamětí: rychlou SRAM pro okamžité operace, HBM pro vysokopásmový přístup a DRAM pro velké objemy dat. Tato kombinace umožňuje rychlé načtení AI modelu po zadání dotazu, což zkracuje čekací dobu uživatelů. Navíc podporuje rychlé přepínání mezi různými modely, což je užitečné v prostředích, kde běží více aplikací současně, například v cloudových službách. SN40L se dodává v zařízení SambaRack obsahujícím 16 čipů, které je připravené k nasazení v datových centrech bez nutnosti složité konfigurace.
Intel, který dlouhodobě zaostává za Nvidii v oblasti AI akcelerátorů, by touto akvizicí získal konkurenční výhodu v inference. SambaNova je financována venture kapitálem a její technologie by mohla doplnit Intelovy vlastní produkty jako Gaudi čipy. Lip-Bu Tan, který nastoupil do Intelu v březnu 2025, by tak uskutečnil první velkou akvizici, což signalizuje změnu strategie směrem k rychlému rozšíření portfolia AI hardwaru.
Proč je to důležité
Tato potenciální akvizice za více než miliardu dolarů by mohla významně ovlivnit trh s AI čipy, kde Nvidia dominuje s podílem přes 80 procent díky svým GPU jako H100. Inference tvoří stále větší podíl výpočetní zátěže v AI, protože modely jako velké jazykové modely (LLM) se nasazují v produkci. Efektivní inference čipy snižují náklady na provoz datových center, což je klíčové pro hyperscalery jako Microsoft nebo Google.
Pro Intel by to znamenalo posílení v boji o zákazníky, kteří hledají alternativy k Nvidii kvůli vysokým cenám a nedostatku dodávek. SambaNova technologie by umožnila Intelu nabídnout specializované řešení pro edge computing nebo menší datová centra. V širším kontextu by akvizice urychlila diverzifikaci AI hardwaru, což by snížilo rizika závislosti na jednom dodavateli a podpořilo inovace v energeticky náročném sektoru. Nicméně jedná se o spekulace založené na anonymních zdrojích, takže výsledek není jistý.
Zdroj: 📰 SiliconANGLE News
