Souhrn
Technologický průmysl utratil letos kolem 400 miliard dolarů za specializované čipy a datová centra v honbě za pokrokem v umělé inteligenci, avšak rostou pochybnosti o tom, zda se tyto investice vyplatí. Důvodem je především rychlá zastaralost čipů, které ztrácejí většinu své hodnoty během tří až čtyř let díky neustálému vývoji nových generací. Analytici varují před možným prasknutím AI bubliny, které by mohlo mít devastující dopady na americkou ekonomiku.
Klíčové body
- Technologické firmy investovaly 400 miliard dolarů do AI čipů a datových center.
- Čipy ztrácejí 85 až 90 procent své tržní hodnoty během 3–4 let kvůli rychlému vývoji.
- Nvidia, dominantní výrobce, vydala čip Blackwell a plánuje Rubin v roce 2026 s 7,5násobným výkonem.
- AI procesory vykazují vyšší poruchovost způsobenou vysokými teplotami.
- Investor Michael Burry označil situaci za „podvod“ na platformě X.
Podrobnosti
Před nástupem AI éry, kterou urychlil model ChatGPT, předpokládaly cloudové giganty jako Amazon nebo Microsoft, že jejich čipy a servery vydrží průměrně šest let. Tento odhad však podle Mihira Kshirsagara z Centra pro informační technologickou politiku na Princetonské univerzitě zpochybňuje kombinace mechanického opotřebení a technologické zastaralosti. Výrobci čipů, především Nvidia jako nejsilnější hráč na trhu s AI akcelerátory typu GPU, zkracují cykly vývoje na méně než rok. Například méně než rok po uvedení vlajkové lodi Blackwell oznámila Nvidia nástupce Rubin pro rok 2026, který má nabídnout 7,5násobný výkon oproti předchozí generaci. Tento tempus znamená, že starší čipy rychle ztrácejí relevanci.
Analytik Gil Luria z finanční poradenské firmy D.A. Davidson, která se specializuje na technologie a polovodiče, upozorňuje, že čipy takto ztrácejí 85 až 90 procent tržní hodnoty během tří až čtyř let. Sám generální ředitel Nvidia Jensen Huang to v březnu potvrdil slovy, že při uvedení Blackwell nikdo již nechce předchozí generaci Hopper – „jen za určitých okolností“. AI procesory navíc selhávají častěji než dříve, protože běží na hranici možností a generují extrémní teplo, což vede k přehřívání a poškození zařízení. Před AI vlnou se servery recyklovaly po šesti letech, nyní se stávají odpadem dříve, což zvyšuje náklady na provoz datových center. Tato data centra slouží k tréninku a provozu velkých jazykových modelů (LLM), jako jsou GPT nebo Gemini, kde vyšší výkon znamená rychlejší zpracování dat a nižší energetickou náročnost na token.
Proč je to důležité
Tato dynamika ohrožuje celý AI ekosystém, kde se mnoho amerických firem spoléhá na boom umělé inteligence. S investicemi v řádu stovek miliard dolarů hrozí brutální korekce, podobně jako u dot-com bubliny. Pro průmysl to znamená vyšší kapitálové výdaje – capex – bez odpovídajícího návratu, což by mohlo způsobit pokles akcií firem jako Nvidia, jejíž hodnota explodovala díky AI poptávce. Pro uživatele a firmy využívající cloudové AI služby to přineslo by vyšší ceny, protože provozoři musí neustále modernizovat hardware. V širším kontextu to zpochybňuje dlouhodobou udržitelnost AI závodů mezi USA a Čínou, kde se čipy stávají klíčovým bojišti. Pokud se šestiletý cyklus dále zkrátí, investoři jako Michael Burry, známý předpovědí krize z filmu Velký můj krátký, mohou mít pravdu a sektor čeká bolestivé probuzení.
Zdroj: 📰 Hurriyet Daily News
