Souhrn
Spojené arabské emiráty (SAE) plánují transformovat svou ekonomiku směrem k umělé inteligenci tím, že postaví několik masivních datových center s kapacitou přes jeden gigawatt. Tyto projekty podporují partnerství s firmami jako Microsoft a G42, s celkovými investicemi v řádu desítek miliard dolarů. Cílem je vytvořit infrastrukтуру pro trénování velkých jazykových modelů (LLM) a další AI aplikace, což umožní diverzifikaci mimo fosilní paliva.
Klíčové body
- Investice přes 20 miliard dolarů do datových center v Abu Dhabi a Dubaji s výkonem až 5 GW do roku 2027.
- Partnerství G42 s Microsoftem a OpenAI pro vývoj AI modelů přizpůsobených regionu.
- Použití jaderné energie z elektrárny Barakah a solárních zdrojů pro napájení center.
- Fond MGX s cílem investovat 100 miliard dolarů do globálních AI projektů.
- Zaměření na suverénní AI, která respektuje místní regulace dat.
Podrobnosti
Spojené arabské emiráty, tradičně závislé na exportu ropy, který tvoří přes 30 procent HDP, nyní alokují petrodolary do AI infrastruktury. Klíčovým hráčem je firma G42, emirátstká společnost zaměřená na vývoj AI modelů, která v roce 2023 uzavřela strategické partnerství s Microsoftem v hodnotě 1,5 miliardy dolarů. Tato spolupráce umožňuje G42 přístup k Azure cloudu a tisícům GPU od Nvidia pro trénování modelů jako Falcon, open-source LLM s 180 miliardami parametrů, který slouží k analýze textu, generování obsahu a automatizaci úkolů v arabštině i angličtině.
Další projekt zahrnuje stavbu datového centra v Abu Dhabi s výkonem 1 GW, což je ekvivalent spotřeby malého města. Napájení zajistí jaderná elektrárna Barakah s čtyřmi reaktory o celkovém výkonu 5,6 GW, která již pokrývá 25 procent spotřeby země. SAE spolupracují i s OpenAI na vývoji modelů pro regionální jazyky a kulturní kontexty, což znamená přizpůsobení AI pro aplikace v medicíně, vzdělávání a veřejné správě. Fond MGX, spravovaný Mubadala Investment Company, plánuje investovat až 100 miliard dolarů do AI startupů a infrastrukturních projektů po celém světě, včetně akvizic v USA a Evropě.
Tyto iniciativy nejsou bez rizik. Datová centra spotřebují obrovské množství vody na chlazení – jedno střední centrum až 1,7 milionu litrů denně – což v pouštním klimatu SAE vyžaduje desalinizační technologie. Geopoliticky závisí SAE na amerických čipech (Nvidia H100 GPU), což je vystavuje sankcím nebo exportním omezením, jak ukázaly předchozí restrikce vůči Číně. Navíc, přes tvrzení o suverénnosti dat, zůstává většina know-how v rukou zahraničních partnerů.
Proč je to důležité
Pro globální AI ekosystém znamená tento posun novou konkurenční sílu mimo USA a Čínu. SAE se stávají centrem pro Střední východ a Afriku, kde chybí výpočetní kapacity, což urychlí adopci AI v rozvojových regionech. Pro průmysl to znamená levnější cloudové služby díky nízkým cenám energie – jaderná a solární zdroje snižují náklady na GPU trénink o 20–30 procent oproti USA. Uživatelé v arabském světě získají lokálně optimalizované modely, které lépe zpracovávají dialekty a islamský kontext, což otevře trhy pro enterprise AI.
Kriticky: Tento model zesiluje koncentraci AI infrastruktury v rukou států s ropou, což může způsobit nerovnosti – bohaté země kupují dominance, zatímco Evropa bojuje s regulacemi jako AI Act. Dlouhodobě to urychlí globální závod o AI supremacy, ale závislost na fosilních financích zpochybňuje udržitelnost.
Zdroj: 📰 The Punch
