📰 Techpowerup.com

Intel podepsal předběžnou dohodu o akvizici startupu SambaNova na AI čipy

Intel podepsal předběžnou dohodu o akvizici startupu SambaNova na AI čipy

Souhrn

Intel podepsal neviazanou term sheet o akvizici startupu SambaNova Systems, který se specializuje na vývoj AI čipů založených na architektuře Reconfigurable Dataflow Unit (RDU). Tato dohoda, o níž informovaly zdroje blízké redakci Wired, není závazná a může být kdykoli zrušena. Aktuální generální ředitel Intelu Lip-Bu Tan působí jako předseda dozorčí rady SambaNova, což mu poskytuje hluboké znalosti o společnosti.

Klíčové body

  • SambaNova získala dosud 1,14 miliardy dolarů investic, což signalizuje důvěru investorů v její technologii.
  • Čipy RDU 4. generace nabízejí 1040 jader, 653 teraFLOPS výkonu v BF16 (ekvivalent FP16), 520 MB on-chip paměti, 64 GB HBM3 a 1,5 TB externí DDR paměti pro zpracování velkých jazykových modelů při inferenci.
  • Intel v minulosti integrovat akviziované technologie, například Movidius do procesorů nebo Habana Labs do akcelerátoru Jaguar Shores.
  • Dohoda je neviazaná, finální koupě není jistá.

Podrobnosti

SambaNova Systems je soukromá firma zaměřená na vývoj rackových systémů pro umělou inteligenci, konkrétně řešení SambaRack, které umožňují inferenci s modely obsahujícími biliony parametrů. Jejich klíčovou inovací je architektura RDU, která se liší od tradičních GPU tím, že dynamicky přizpůsobuje datové toky pro efektivnější zpracování AI úloh. Čtvrtá generace RDU přináší výrazný nárůst výkonu: 1040 specializovaných jader zajišťuje 653 teraFLOPS v přesnosti BF16, což je srovnatelné s FP16 používanou v mnoha AI modelech pro trénink i inferenci. Paměťová konfigurace zahrnuje 520 MB rychlé on-chip paměti pro minimální latenci, 64 GB HBM3 pro vysokorychlostní přístup k datům a 1,5 TB externí DDR pro velké modely, jako jsou velké jazykové modely (LLM). Tato kombinace umožňuje nasazení v datových centrech pro náročné AI inference bez nutnosti přesouvat data mezi čipy, což snižuje spotřebu energie a zvyšuje škálovatelnost.

Intel, který se snaží posílit svou pozici na trhu AI hardware proti dominantním NVIDIA a AMD, má zkušenosti s akvizicemi. V roce 2016 koupil Movidius, jehož neuronové zpracovací jednotky (NPU) nyní integruje do svých procesorů pro edge AI aplikace, jako je rozpoznávání obrazu v kamerách nebo zařízeních IoT. Podobně Habana Labs, specializující se na akcelerátory Gaudi pro trénink AI, nedosáhla velkého úspěchu na trhu datových center, ale její duševní vlastnictví bude součástí nadcházejícího akcelerátoru Jaguar Shores pro trénink i inferenci. U SambaNova zůstává otevřené, zda Intel zachová produkty jako samostatnou řadu, nebo je sloučí do existujícího portfolia, například do Xeon procesorů s AI akcelerací. SambaNova jako soukromá firma nezveřejňuje prodeje, ale miliardové financování naznačuje silný zájem od investorů jako SoftBank nebo Google Ventures.

Proč je to důležité

Tato potenciální akvizice by mohla urychlit Intelův návrat mezi lídry AI čipů, kde aktuálně zaostává za NVIDIA H100/H200 nebo AMD MI300 sériemi. Integrace RDU by poskytla Intelu alternativu k GPU pro rackové systémy, což je klíčové pro datová centra cloudových poskytovatelů, kteří hledají diverzifikaci dodavatelů kvůli nedostatku čipů. Pro průmysl to znamená větší konkurenci v oblasti AI inference, kde nízká latence a vysoká paměťová kapacita RDU mohou snížit náklady na provoz LLM o desítky procent oproti GPU. Pokud dohoda projde, ovlivní to ekosystém, kde firmy jako OpenAI nebo Google budou mít více možností hardware. Nicméně neviazaný charakter dohody připomíná rizika – podobně jako u Habana, kde integrace trvala roky bez okamžitého tržního úspěchu. V širším kontextu posiluje trend konsolidace v AI hardware, kde velcí hráči pohlcují startupy pro rychlý přístup k inovacím.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 Techpowerup.com