Souhrn
Japonsko, dříve považované za světovou velmoc v robotice, nyní čelí výzvě ztráty dominance kvůli rychlému rozvoji Physical AI v humanoidních robotech ze strany USA a Číny. Tato technologie umožňuje robotům autonomní vnímání prostředí, rozhodování a akce v reálném světě. Diskuse s expertem Rai Jia-minem z investiční firmy Firstlight Capital ukazuje, jak Japonsko plánuje protiútok v logistice a výrobě.
Klíčové body
- Physical AI umožňuje robotům zpracovávat nestandardní úkoly, na rozdíl od tradičních průmyslových robotů, které fungují v pevně daných podmínkách.
- Očekávaný objem trhu s Physical AI dosáhne podle asociace NDIA až 7700 bilionů jenů, především v logistice a výrobě.
- Japonské restaurace používají servisní roboty, ale ty nejsou plnohodnotným Physical AI, protože se pohybují jen v předem definovaných zónách bez autonomního rozhodování.
- USA a Čína vedou v humanoidních robotech, což ohrožuje japonskou převahu v průmyslové automatizaci.
- Příkladem schopností Physical AI je skládání prádla různých tvarů a materiálů pomocí real-time vnímání podobného modelům jako ChatGPT.
Podrobnosti
Článek z Tokia z 9. prosince analyzuje situaci na globálním trhu s roboty, kde Physical AI představuje klíčový posun. Tato technologie, na rozdíl od konvenčních robotů, integruje senzory pro vnímání okolí, algoritmy pro rozhodování a aktuátory pro provádění akcí bez lidského zásahu. Například tradiční průmyslové roboty v továrnách vykonávají opakující se úkoly v kontrolovaném prostředí, kde změna podmínek vyžaduje manuální reprogramování. Physical AI naopak zvládá dynamické scénáře, jako je manipulace s nepravidelnými objekty – skládání různorodého prádla, kde robot musí v reálném čase analyzovat tvar, materiál a polohu.
Rai Jia-min, venture kapitalista z Firstlight Capital specializující se na investice do Physical AI, vysvětluje rozdíl od současných servisních robotů v japonských restauracích. Tyto roboty doručují jídlo v omezených oblastech, ale postrádají autonomní soudnost potřebnou pro nepředvídatelné situace. Physical AI aplikuje principy velkých jazykových modelů (LLM), jako je ChatGPT, na fyzický svět: robot “rozumí” prostředí skrz kamerové a senzorové vstupy, generuje plán akcí a upravuje ho podle změn. Velké logistické firmy jako Amazon nebo DHL již testují takové systémy pro nakládání balíků různých velikostí.
Japonsko, které dominovalo v průmyslových robotech díky firmám jako Fanuc nebo Yaskawa, teď riskuje zaostání. Podle NDIA může trh s Physical AI dosáhnout objemu 7700 bilionů jenů (přibližně 50 bilionů USD při současném kurzu), což představuje příležitost pro comeback. Program navrhuje zaměření na logistiku a výrobu, kde humanoidní roboti od firem jako Figure AI (USA) nebo Unitree (Čína) ukazují pokroky v autonomii. Japonské univerzity a firmy jako SoftBank experimentují s integrací Physical AI do existujících platforem, například robotů Pepper, pro rozšíření schopností o manipulaci objektů.
Proč je to důležité
Physical AI urychluje přechod od rigidní automatizace k univerzálním robotům, což ovlivní pracovní trh v logistice a výrobě, kde může nahradit až 30 % manuálních úkolů do roku 2030 podle odhadů McKinsey. Pro Japonsko, s jeho stárnoucí populací a nedostatkem pracovní síly, představuje to šanci na udržení konkurenčnosti, ale vyžaduje rychlé investice do výzkumu. V širším kontextu posiluje globální závod mezi USA, Čínou a Japonskem, kde vítěz ovládne dodavatelské řetězce. Pro průmysl znamená snížení nákladů na automatizaci o 20–40 % díky flexibilitě, ale přináší rizika jako bezpečnostní chyby v reálném světě nebo závislost na datech pro trénink modelů.
Zdroj: 📰 Newsonjapan.com
