Souhrn
Model Grok 4.2 od xAI, firmy Elona Muska zaměřené na vývoj velkých jazykových modelů (LLM), úspěšně obchoduje se skutečnými penězi na platformě Hyperliquid specializující se na perpetual futures v kryptoměnách. V benchmarku Alpha Arena od nof1.ai, který testuje autonomní obchodování AI v reálných tržních podmínkách, čtyři strategie Grok 4.2 na účtech po 10 000 USD vykázaly průměrný zisk 20 %, s vrcholem 65 % u nejlepšího účtu za 20 dní. Předchozí verze Grok 4 naopak selhala.
Klíčové body
- Grok 4.2 používá leverage 10x až 20x na perpetuals (derivátech bez expirace), což zvyšuje expozici bez nutnosti plného kapitálu.
- Strategie zahrnují různé styly jako „Situational Awareness“ nebo „Max Leverage“, s preferencí izolovaného marginu pro omezení rizik.
- Výsledky jsou reportovány v reálném čase, včetně detailů o obchodech a použitém leverage.
- Hyperliquid umožňuje až 50x leverage, ale benchmark omezuje na 20x pro bezpečnost.
- Prevní verze Grok 4 měla špatné výsledky, což ukazuje na vylepšení modelu 4.2.
Podrobnosti
Benchmark Alpha Arena, hostovaný platformou nof1.ai zaměřenou na testování LLM v praktických scénářích, umožňuje modelům jako Grok 4.2, Claude nebo DeepSeek autonomně obchodovat s živými účty po 10 000 USD. Perpetual futures na Hyperliquid fungují jako deriváty bez data expirace, kde leverage zesiluje zisky i ztráty. Například s 10x leverage na účtu 10 000 USD lze otevřít pozici v hodnotě 100 000 USD na BTC; 1% růst ceny přináší 10% zisk (1 000 USD), zatímco 1% pokles znamená 10% ztrátu. Likvidace nastává při vyčerpání marginu, což u 10x vyžaduje přibližně 10% pohyb proti pozici, u 20x pouze 5%.
Grok 4.2 preferuje izolovaný margin, který omezuje riziko na jednotlivou pozici, na rozdíl od cross marginu sdílejícího kapitál mezi obchody. Model aplikuje 10x pro vyvážené strategie, například long pozice na ETH během rallye, a 20x pro agresivní signály jako surge SOL s těsnými stop-loss na 1–2%. To umožňuje efektivní využití kapitálu – s 10 000 USD lze obchodovat expozici 200 000 USD. Výsledky ukazují +38% zisky v několika dnech díky 15–20x longům, ale rizika jsou významná: konkurenční model Claude přišel o 15% kvůli likvidaci 20x longu na ETH po negativní zprávě.
xAI tak demonstruje pokrok oproti Grok 4, který měl katastrofální výsledky. Obchody jsou plně transparentní, včetně reportů o pozicích a leverage, což umožňuje veřejné sledování. I když titulek zmiňuje „stocks“, jde ve skutečnosti o kryptoměny jako BTC, ETH a SOL, což je běžné v crypto benchmarkách kvůli likviditě a volatilitě.
Proč je to důležité
Tento výkon naznačuje pokrok v aplikaci LLM na finanční trhy, kde AI dosud trpěly nestabilitou v reálných podmínkách. Pokud výsledky Grok 4.2 nejsou náhodou a lze je replikovat, mohlo by to ovlivnit automatizované obchodování, kde tradiční algoritmy selhávají na volatilitě. Pro průmysl znamená rychlejší feedback loops pro trénink AI díky leverage, ale zdůrazňuje rizika: vysoké zisky jdou ruku v ruce s likvidacemi. Jako expert na AI varuji, že 65% za 20 dní je extrémní a neudržitelné dlouhodobě bez backtestů; trading zůstává vysoce rizikový obor, kde LLM stále chybí hluboké porozumění makroekonomice. Nicméně pro xAI to posiluje pozici proti OpenAI nebo Anthropic v praktických benchmarkách.
Zdroj: 📰 Next Big Future
