Souhrn
Organizace Generation, neziskovka zaměřená na přípravu mladých lidí na pracovní trh a podporovaná konzultační firmou McKinsey, provedla průzkum o používání umělé inteligence mezi zaměstnanci. Její generální ředitelka Mona Mourshed konstatuje, že přestože většina pracovníků AI využívá pravidelně, firmy často selhávají v systematickém zavádění této technologie. Sdílí čtyři praktické kroky pro lídry, jak AI implementovat efektivně.
Klíčové body
- Většina zaměstnanců používá AI týdně, ale polovina se učí neformálně bez podpory firmy.
- Firmy potřebují strukturované školení, aby zabránily chybám a maximalizovaly výhody.
- Doporučeno experimentovat v malém měřítku, měřit dopady a zapojovat týmy do procesu.
- Průzkum Generation odhaluje mezeru mezi používáním AI a firemní strategií.
Podrobnosti
Organizace Generation se specializuje na rychlé přípravy nezaměstnaných mladých lidí na vstup na trh práce prostřednictvím školení a partnerství s firmami. Její průzkum, provedený mezi tisíci zaměstnanců v různých odvětvích, ukázal, že 70 procent respondentů používá nástroje jako ChatGPT nebo podobné jazykové modely týdně pro úkoly jako psaní e-mailů, analýzu dat nebo generování nápadů. Nicméně pouze polovina z nich prochází formálním školením od zaměstnavatele; zbytek se spoléhá na tutoriály z YouTube nebo pokusy-chyby.
Mona Mourshed identifikuje čtyři klíčové kroky pro úspěšnou implementaci. Prvním je zavedení strukturovaných školení, která nejen vysvětlují, jak AI nástroje používat – například pro sumarizaci dlouhých dokumentů nebo automatizaci rutinních úkolů v Excelu –, ale i varují před riziky jako halucinace modelů (vymýšlení faktů) nebo úniky citlivých dat. Druhým krokem je povzbuzení k experimentům v malých týmech, kde zaměstnanci testují AI na reálných projektech, jako je optimalizace zákaznické podpory chatboti, bez rizika pro celou firmu.
Třetí rada se týká měření dopadů: lídři by měli sledovat metriky jako čas úspor, kvalitu výstupů nebo spokojenost zaměstnanců pomocí nástrojů jako Google Analytics pro AI integrace nebo interních dashboardů. Čtvrtý bod zdůrazňuje zapojení všech úrovní – od vrcholového managementu po juniory –, aby se vytvořila kultura, kde AI slouží jako nástroj pro zvýšení produktivity, ne jako hrozba pro pracovní místa. Mourshed poukazuje na to, že firmy, které tyto kroky ignorují, riskují neefektivní využití AI, což vede k plýtvání zdroji a frustraci zaměstnanců. Průzkum navíc odhaluje, že v odvětvích jako finance nebo marketing je adopce AI vyšší, ale bez školení často vede k chybám, jako je nesprávná interpretace dat z modelů.
Proč je to důležité
Tento přístup odhaluje širší problém v průmyslu: rychlá adopce AI překonává organizační připravenost. Pro firmy znamená efektivní implementace až 20–30procentní úsporu času podle podobných studií od McKinsey, ale bez struktury hrozí bezpečnostní rizika nebo nerovnoměrné dovednosti v týmech. V kontextu technologického ekosystému, kde modely jako GPT-4o nebo Claude 3.5 umožňují pokročilé aplikace v podnikovém prostředí, je nutné přejít od ad-hoc použití k strategické integraci. To posiluje konkurenceschopnost firem v éře, kdy AI ovlivňuje 40 procent pracovních úkolů, jak uvádějí studie jako ta od Goldman Sachs.
Zdroj: 📰 Business Insider
