Souhrn
Trh s inteligencí rozhodování (Decision Intelligence, DI) rychle roste díky integraci AI, strojového učení (ML) a analytických nástrojů, které pomáhají firmám zpracovávat data a zlepšovat rozhodování. Podle zprávy SNS Insider, tržní výzkumné společnosti zaměřené na technologické sektory, měl trh v roce 2025E hodnotu 18,08 miliardy USD a do roku 2033 by měl dosáhnout 74,23 miliardy USD při CAGR 19,31 % v období 2026–2033. Klíčovými faktory jsou rostoucí objemy dat a přechod na cloudová řešení.
Klíčové body
- Tržní hodnota: 18,08 miliardy USD v 2025E, předpokládaný růst na 74,23 miliardy USD do 2033 (CAGR 19,31 %).
- Hlavní ovladače: Exploze dat z průmyslových odvětví, adopce AI/ML pro real-time insights a strategická rozhodování.
- Trend: Přechod na cloudová DI řešení pro škálovatelnost bez velkých investic do infrastruktury.
- Bariéra: Nedostatek specialistů na AI, ML a pokročilou analýzu.
- Zdroj: SNS Insider, prosinec 2025.
Podrobnosti
Inteligenci rozhodování představují nástroje a platformy kombinující AI, ML a pokročilou analýzu dat pro podporu rozhodnutí v reálném čase. Tyto systémy zpracovávají obrovské datové sady, aplikují složité algoritmy a poskytují přehledy, které pomáhají firmám optimalizovat operace, například v logistice, financích nebo výrobe. Podle zprávy SNS Insider je hlavním motorem růstu přechod na cloudová řešení, která umožňují on-demand přístup k výpočetní a úložné kapacitě. Firmy tak mohou rychle škálovat zpracování velkých datových objemů, spouštět algoritmy ML pro predikce a doručovat insights bez nutnosti drahé hardwarové infrastruktury. Například cloudové platformy jako AWS nebo Azure integrují DI moduly, které slouží k automatizaci rozhodování v dodavatelských řetězcích nebo k predikci poptávky.
Přesto trh čelí výzvám. Nedostatek odborníků na AI a ML brzdí adopci, protože DI vyžaduje znalosti složitých modelů, jako jsou neuronové sítě pro prediktivní analýzu nebo reinforcement learning pro optimalizaci procesů. SNS Insider odhaduje segmentaci podle aplikací (např. prediktivní analýza, optimalizace), typů podniků (malé vs. velké firmy), odvětví (finance, zdravotnictví, retail) a regionů, přičemž Severní Amerika vede díky technologické infrastruktuře. V Evropě a Asii růst podporuje regulace jako GDPR, které nutí firmy k lepšímu zpracování dat. Kriticky lze říci, že tyto předpovědi jsou optimistické a závisí na ekonomické stabilitě; historicky tržní reporty často přeceňují CAGR kvůli hype okolo AI.
Proč je to důležité
Růst DI trhu signalizuje hlubší integraci AI do podnikových procesů, což ovlivní průmysl tím, že přemění intuitivní rozhodování na datově podložené. Pro uživatele to znamená přístup k nástrojům jako IBM Watson nebo Google Cloud AI, které zlepšují efektivitu o 20–30 % podle studií. V širším ekosystému posiluje to poptávku po datech a AI specialistech, ale zvyšuje rizika jako bias v modelech nebo závislost na cloudu. Dlouhodobě to urychlí transformaci odvětví, jako je automotive s autonomními systémy, kde DI slouží k predikci selhání vozidel.
Zdroj: 📰 GlobeNewswire
