Souhrn
Podle analýzy firmy SNS Insider, specializující se na tržní výzkumy v oblasti zdravotnictví a technologií, dosáhne globální trh s objevováním protilátek (Antibody Discovery Market) v roce 2032 hodnoty 17,68 miliardy USD. Tento růst s průměrným složeným ročním tempem (CAGR) 9,74 % od roku 2025 pohání poptávka po cílených terapiích proti chronickým onemocněním jako rakovina, infekční choroby a autoimunitní poruchy. Klíčovou roli hrají pokroky v AI pro inženýrství protilátek a expanze pipeline biologických léků.
Klíčové body
- Globální trh: z 8,42 miliardy USD (2024) na 17,68 miliardy USD (2032), CAGR 9,74 %.
- USA: z 2,75 miliardy USD (2024) na 5,12 miliardy USD (2032), CAGR 8,13 %; největší podíl díky investicím přesahujícím 102 miliard USD do R&D v roce 2023.
- Hlavní ovladače: poptávka po precision medicine, monoklonálních protilátkách a nových formátech protilátek v klinických studiích.
- Strategické faktory: spolupráce mezi firmami, vliv AI na urychlení objevování protilátek.
- Zdroj: SNS Insider, prosinec 2025.
Podrobnosti
Trh s objevováním protilátek zahrnuje procesy identifikace a vývoje protilátek, které slouží jako základ pro monoklonální protilátky a další biologika. Tyto látky se vážou na specifické cíle v těle, což umožňuje přesné léčby například onkologických onemocnění nebo imunologických poruch. Podle dat SNS Insider byl globální objem trhu v roce 2024 na úrovni 8,42 miliardy USD, přičemž USA dominují s 2,75 miliardami USD. Tento segment těží z masivních investic do biopharma R&D – podle asociace PhRMA překročily výdaje v USA v roce 2023 102 miliard USD, což podporuje federální i soukromé financování.
Klíčovým trendem je integrace AI do antibody engineering. Algoritmy strojového učení urychlují screening miliard potenciálních kandidátů protilátek, předpovídají jejich afinitu k antigenům a optimalizují struktury. Například platformy jako ty od firem AbCellera nebo Adimab používají AI k redukci času vývoje z let na měsíce. To umožňuje rychlejší přechod do klinických fází, kde se testují nové formáty jako bispecifické protilátky nebo nanobody, které cílí na více cílů současně.
Dalším faktorem je expanze biologických pipeline. Biopharma firmy rozšiřují portfolia kvůli selhání malých molekul v komplexních onemocněních. Strategické spolupráce, jako partnerství mezi velkými farmaceutickými společnostmi a biotech startupy, urychlují komercializaci. Například v USA podporují NIH a FDA regulace jako Breakthrough Therapy Designation rychlejší schvalování. Nicméně tyto předpovědi jsou odhady založené na historických datech a aktuálních trendech; reálný růst může ovlivnit regulační změny nebo ekonomické faktory.
Proč je to důležité
Růst tohoto trhu signalizuje posun k personalizované medicíně, kde AI zvyšuje efektivitu objevování léků a snižuje náklady, které dosahují stovek milionů USD na jednu protilátku. Pro průmysl to znamená větší dostupnost terapií proti rakovině (např. checkpoint inhibitory) nebo infekcím (jako monoklonální protilátky proti COVID-19). V širším kontextu biotech ekosystému posiluje to pozici USA jako lídra v R&D, což může inspirovat evropské a asijské hráče k investicím do AI-biotech hybridů. Pro uživatele – pacienty – to představuje naději na efektivnější léky s méně vedlejšími účinky, i když klinické výsledky zůstávají nejisté.
Zdroj: 📰 GlobeNewswire
