Souhrn
AI urychluje restrukturalizaci bílokolíčkových zaměstnanců v Indii tím, že odebírá střední role založené na rutinních úkolech a zvyšuje mzdy pro specializované AI talenty. Pracovníci bez pokročilých AI dovedností čelí stagnujícím nebo klesajícím platům, slabší vyjednávací síle a tlaku na přijetí dočasných kontraktů v napjatém trhu práce. Podle dat z Adecco se mzdový rozdíl v tech sektoru rychle prohlubuje, s prémiemi 15–20 % pro AI specialisty v Indii.
Klíčové body
- AI dovednosti přinášejí 15–20 % prémií v indickém bílém límci a přes 50 % globálně, což vytváří vyšší horní pásmo mezd oproti stagnující střední úrovni.
- Vysoké role jako senior AI inženýři, AI architekti nebo MLOps specialisté (pro nasazení a správu strojového učení) dosahují 50–60 LPA (lakhů rupií ročně).
- Cloud a kyberbezpečnost: 28–55 LPA podle seniority; legacy IT role: 8–15 LPA; BPO a operace: 2–4 LPA kvůli automatizaci.
- Nejvíce ohroženy role v operacích, podpoře a testování, které lze snadno automatizovat.
- Top AI talenti vydělávají 10–15násobek oproti rutinním pozicím.
Podrobnosti
Indický IT sektor, který zaměstnává miliony v službách jako BPO (business process outsourcing) a software testing, prochází hlubokou proměnou díky AI. Článek popisuje, jak AI-driven restrukturalizace vybírá role postavené na opakujících se úkolech: operace (např. údržba systémů), zákaznická podpora (chatboty nahrazují operátory) a testování softwaru (automatizované nástroje jako Selenium s AI detekcí chyb). Tyto pozice tvoří páteř střední třídy v Indii, kde příjmy kolem 8–15 LPA (cca 2,2–4,2 milionu Kč ročně) umožňují slušný život v městech jako Bangalore nebo Hyderabad.
Roop Kaistha, regionální ředitel pro APAC v AMS (společnost zabývající se IT službami a cloudem), uvádí, že AI dovednosti jako programování modelů strojového učení nebo MLOps (platformy pro školení, nasazení a monitorování AI modelů v produkci) přinášejí prémiové mzdy. Data z Adecco, globální HR firmy specializující se na nábor v IT, predikují růst rozdílu: zatímco senior AI role dosáhnou 50–60 LPA (14–17 milionů Kč), legacy IT pozice jako manuální kódování nebo datový vstup zůstanou na 8–15 LPA. Nejnižší úroveň tvoří BPO jobs, které klesnou na 2–4 LPA (560 tisíc–1,1 milionu Kč), protože AI nástroje jako velké jazykové modely (LLM) automatizují telefonní linky nebo formuláře.
Tento trend je patrný v indickém outsourcingu, kde firmy jako Infosys nebo TCS investují do AI, ale zároveň omezují nábor. Pracovníci bez reskillingu – např. naučení se Pythonu pro AI nebo cloudových platforem jako AWS – jsou nuceni přejít do gig platforem jako Upwork, kde konkurence tlačí ceny dolů. Článek cituje aktualizaci z 7. prosince 2025, kdy indický akciový index SENSEX vzrostl, což odráží optimismus investorů vůči AI transformaci, přestože to ohrožuje miliony středně postavených.
Proč je to důležité
Tento vývoj ukazuje globální trend AI automatizace bílého límce, kde Indie jako největší dodavatel IT služeb (přes 5 milionů zaměstnanců) slouží jako testovací lůžko. Pro průmysl znamená levnější operace, ale riziko sociálního napětí v rozvíjejících se ekonomikách. Pro uživatele v Česku a EU to signalizuje podobné tlaky v outsourcingu – firmy jako Accenture nebo IBM přesouvají rutinu na AI, což zvyšuje poptávku po lokálních AI expertech. Dlouhodobě to posiluje potřebu reskillingu, jinak se mzdové nerovnosti prohloubí i v Evropě, kde AI už nahrazuje junior programátory a analytiky dat.
Zdroj: 📰 BusinessLine
