Souhrn
Generální ředitel Nvidia Jensen Huang popisuje přijetí umělé inteligence jako postupný proces bez náhlých masivních propouštění, ale zdůrazňuje, že AI hluboce změní pracovní trh. Místo ztráty pracovních míst očekává vznik nových rolí, například šití oblečení pro humanoidní roboty. Tento názor vychází z aktuálního vývoje v robotice a AI hardware, kde Nvidia hraje klíčovou roli díky svým GPU pro trénink modelů.
Klíčové body
- Přijetí AI bude “creeping” – postupné a ne náhlé, bez velkých vln propouštění.
- AI změní pracovní trh radikálně, ale vytvoří nové pozice, jako krejčí pro roboty.
- Nejodolnější práce vůči AI jsou ty s fyzickou manipulací v reálném světě.
- Nvidia jako leader v AI hardware (GPU pro trénink LLM a robotiku) ovlivňuje tuto predikci.
- Článek pochází z Fortune z 6. prosince 2025.
Podrobnosti
Jensen Huang, generální ředitel Nvidia, jedné z největších firem v oblasti grafických procesorů (GPU) nezbytných pro trénink velkých jazykových modelů (LLM) jako GPT nebo Llama, se vyjádřil k budoucnosti AI na pracovním trhu. Podle něj nebude adopce AI podobná explozi, jakou zažil internet v 90. letech, ale spíš pomalý “creeping effect” – postupné prosakování do všech sektorů. To znamená, že firmy nebudou hned propouštět miliony zaměstnanců, ale AI bude nahrazovat rutinní úkoly v kancelářích, výrobě a službách.
Huang konkrétně zmínil, že v budoucnosti bychom mohli vidět nové profese, jako je šití speciálního oblečení pro roboty. Humanoidní roboti, jako Tesla Optimus nebo Figure 01, potřebují oděvy pro ochranu senzorů, flexibilitu pohybu a hygienu v továrnách. Tyto roboty využívají AI pro autonomní navigaci, manipulaci objektů a učení se z dat, kde Nvidia poskytuje hardware jako platformu Jetson pro edge computing v robotice. Například v textilním průmyslu, kde AI již optimalizuje řezání látek pomocí počítačového vidění, by roboti mohli převzít šití, ale lidé by se přeškolili na údržbu a customizaci jejich “oblečení”.
Nejvíce odolné vůči AI budou práce vyžadující fyzickou přítomnost a interakci s nepředvídatelným prostředím, jako je stavebnictví, údržba zařízení nebo péče o pacienty. Huangovo vyjádření reflektuje současný stav: přestože AI modely jako GPT-4o nebo Claude 3.5 zvládají složité úkoly, robotika zaostává kvůli hardwarovým limitům. Nvidia investuje do Omniverse platformy pro simulace robotů, což urychluje jejich vývoj. Tento pohled kontrastuje s pesimistickými predikcemi od expertů jako Geoffrey Hinton, kteří varují před masovou nezaměstnaností, ale Huang jako insider Nvidia zdůrazňuje příležitosti, protože jeho firma profituje z poptávky po AI infrastruktuře.
Proč je to důležité
Toto vyjádření od šéfa Nvidia, firmy s tržní kapitalizací přes 3 biliony dolarů a dominantního dodavatele GPU pro 80 % AI tréninku, nastavuje tón pro očekávání v průmyslu. V širším kontextu signalizuje, že AI nebude kataklyzmatické, ale transformující – firmy musí investovat do přeškolování, ne jen do AI nástrojů. Pro uživatele to znamená, že role v robotice a AI údržbě porostou, zatímco kancelářské práce jako datový vstup zaniknou. Kriticky: Huangova optimismus může být ovlivněn zájmy Nvidia, která závisí na kontinuálním růstu AI adopce. Pokud se robotika rozšíří (např. díky pokrokům v reinforcement learning), textilní a výrobní sektor čeká rekvalifikace, což ovlivní miliony pracovních míst globálně.
Zdroj: 📰 Biztoc.com
| 