Souhrn
Šéf Nvidia Jensen Huang upozornil na výhodu Číny v infrastruktuře pro umělou inteligenci, kde stavba velkých projektů probíhá mnohem rychleji než v USA. Zatímco v USA trvá vybudování datového centra od založení základů po spuštění AI superpočítače přibližně tři roky, Čína podle něj dokáže postavit nemocnici během jednoho víkendu. Kromě rychlosti stavby zmínil také dvojnásobnou energetickou kapacitu Číny ve srovnání s USA.
Klíčové body
- Stavba datového centra v USA: 3 roky od zahájení prací po provoz AI superpočítače.
- Čína: Schopnost postavit nemocnici za víkend, rychlá expanze infrastruktury.
- Energie: Čína má dvojnásobnou kapacitu oproti USA, její růst je strmý, zatímco USA stagnují.
- Technologická převaha USA: Nvidia vede v AI čipech o „generace dopředu“, ale varuje před podceněním čínské výroby.
- Budoucnost: Naděje na reshoring výroby díky politice Donalda Trumpa.
Podrobnosti
Jensen Huang, generální ředitel Nvidia – společnosti specializující se na grafické procesory (GPU) nezbytné pro trénink velkých AI modelů –, uvedl svá zjištění během rozhovoru s prezidentem Center for Strategic and International Studies Johnem Hamrem koncem listopadu. Podle něj je rychlost výstavby v Číně klíčovým faktorem v závodě o umělou inteligenci. Datová centra slouží k hostování superpočítačů pro výpočty v AI, kde se trénují modely jako GPT nebo Llama na miliardách parametrů. V USA brzdí proces regulace, povolení k výstavbě, ekologické posudky a nedostatek pracovní síly, což protáhlí dobu na tři roky. Naopak Čína využívá centralizovaný systém, kde se projekty schvalují rychle a realizují masivními státními investicemi.
Dalším problémem je energie. AI trénink vyžaduje obrovské množství elektřiny – jeden velký GPU cluster spotřebuje energii srovnatelnou s malým městem. Čína má podle Huanga dvojnásobnou instalovanou kapacitu než USA (kolem 3 000 GW oproti 1 300 GW v USA k roku 2024), přičemž její růst pokračuje vertikálně díky uhelným a obnovitelným zdrojům. USA čelí omezením v síti, kde nové datové centra musí čekat na rozšíření přenosovek. Přesto Huang zdůrazňuje, že Nvidia vede v technologii AI čipů, jako jsou H100 nebo nadcházející Blackwell GPU, které umožňují efektivnější výpočty. Varoval však, že Čína zlepšuje výrobu polovodičů a nikdo by neměl podceňovat její schopnosti – například firmy jako Huawei nebo SMIC produkovají pokročilé čipy navzdory sankcím.
Huang dříve předpověděl vítězství Číny v AI závodě, což později upravil na „nanosekundy za Amerikou“. Nvidia investuje miliardy do datových center v USA, kde celkové výdaje velkých firem jako Microsoft, Google nebo Amazon mohou v příštím roce překročit 100 miliard dolarů. Politika Donalda Trumpa směřující k návratu výroby (reshoring) by mohla podpořit americkou stranu tím, že podpoří investice do AI a polovodičů.
Proč je to důležité
Toto prohlášení odhaluje strukturální slabiny USA v infrastruktuře pro AI boom, kde datová centra a energie tvoří základ pro škálování modelů. Pro průmysl znamená, že zpoždění v USA může posílit čínskou konkurenci v aplikacích AI, jako je autonomní řízení nebo personalizovaná medicína. Z geopolitického hlediska jde o národní bezpečnost – dominance v AI ovlivňuje ekonomiku i vojenské technologie. Nvidia jako klíčový dodavatel GPU (s tržním podílem přes 80 % v AI tréninku) tlačí na politické změny, aby udržela převahu. Bez urychlení výstavby a rozšíření energie riskují USA ztrátu vedení, i když vedou v designu čipů. Dlouhodobě to ovlivní ceny AI služeb a dostupnost technologií pro firmy i uživatele.
Zdroj: 📰 Yahoo Entertainment
| 