Souhrn
Analytik Cantor Fitzgerald Deepak Mathivanan dne 3. prosince potvrdil neutrální hodnocení akcií Alphabetu (GOOGL) s cenovým cílem 310 USD. Firma zdůrazňuje dlouhodobý potenciál umělé inteligence díky modelu Gemini 3, který by měl být nasazen v oblasti vyhledávání, AI režimu a cloudových služeb v fiskálním roce 2026. Přesto varuje před krátkodobým předražením akcií po jejich recentním růstu.
Klíčové body
- Neutrální rating s cenovým cílem 310 USD, dlouhodobý optimismus pro rok 2026.
- Gemini 3 přinese výhody v Search, AI mode a Cloud díky škálování předtréninku, velkým TPU výpočtům, efektivitě AlphaEvolve a datům z Google služeb.
- Moat modelu je utajený, ale konkurence by měla dohnat za 6–12 měsíců díky větším infrastruktuře.
- Historicky vrcholové modely (SOTA) dominují žebříčkům průměrně 60 dní.
- Očekávána krátkodobá konsolidace akcií po výkonnostním růstu.
Podrobnosti
Alphabet, mateřská společnost Google, je jedním z největších hráčů v oblasti umělé inteligence a jeho akcie GOOGL patří mezi ty, které analytici nejvíce sledují. Cantor Fitzgerald vidí v nadcházejícím modelu Gemini 3 klíčový prvek pro budoucí růst, především v fiskálním roce 2026. Tento model, nejnovější iterace rodiny Gemini, má být integrován do vyhledávače (Search), kde by měl zlepšit personalizaci a relevanci výsledků; do AI režimu, což je rozšířený mód pro složitější úlohy jako generování kódu nebo analýza dat; a do cloudové platformy Google Cloud, kde posílí služby pro podnikové zákazníky, například automatizaci datových center nebo AI-driven analytics.
Architektura Gemini 3 zůstává přísně utajená, což posiluje konkurenční výhodu Alphabetu. Podle analýzy firmy vychází pokroky modelu z několika pilířů: škálování předtréninku na obrovských objemech dat, tréninku na velkých clusterech TPU (Tensor Processing Units), což jsou specializované čipy pro AI výpočty optimalizované pro Google infrastrukтуру; zlepšení efektivity využití výpočetních zdrojů díky AlphaEvolve, nástroji pro automatizovanou optimalizaci algoritmů; a využití proprietárních dat z Google služeb jako YouTube, Gmail nebo Maps pro lepší trénink. Tyto prvky vytvářejí strukturalizovanou výhodu, ale analytici upozorňují, že jiné AI laboratoře – například OpenAI, Anthropic nebo Meta – brzy demonstrují pokroky na větších infrastruktuře, což umožní uzavřít mezeru za 6 až 12 měsíců. Historická data ukazují, že státní umění modely (SOTA) udržují vedení v benchmarkových žebříčcích průměrně jen 60 dní, což ilustruje rychlost inovací v tomto oboru.
Celkově je výhled na rok 2026 optimistický, ale krátkodobě očekává konsolidaci akcií po jejich nedávném překonání trhu. Alphabet vlastní Google a další divize, což mu dává širokou základnu pro monetizaci AI.
Proč je to důležité
Tato analýza odhaluje realitu soutěže v AI: i když Gemini 3 slibuje významné zlepšení v klíčových oblastech jako vyhledávání a cloud, jeho dominance bude krátkodobá kvůli rychlému tempu pokroků u konkurentů. Pro průmysl to znamená, že investoři by měli zaměřit na dlouhodobé trendy jako škálování infrastruktury a efektivitu tréninku, spíše než na okamžité benchmarky. Pro uživatele to předznamenává rychlejší iterace AI nástrojů v každodenních aplikacích Google, ale zároveň riziko, že výhody Gemini 3 se rychle rozplynou. V širším kontextu podtrhuje, jak se AI stává komoditou, kde rozhoduje velikost dat a výpočetní síly, což posiluje pozici gigantů jako Alphabet, ale otevírá dveře pro agresivní challengery.
Zdroj: 📰 Yahoo Entertainment
| 