Souhrn
V Silicon Valley zuří debata, zda bouřlivý růst investic do AI nepředstavuje spekulativní bublinu, která může prasknout. Top manažeři jako šéf Google Sundar Pichai, Nvidia Jensen Huang či zakladatel Amazonu Jeff Bezos přesto zdůrazňují, že technologie AI je zde natrvalo, podobně jako internet v 90. letech. Nervozita roste kvůli nesouladu mezi slibovanými investicemi v řádu bilionů dolarů a reálnými příjmy.
Klíčové body
- Názory lídrů: Pichai přirovnává AI k internetu s prvky racionality i iracionality; všichni souhlasí, že technologie přežije.
- Problémy Nvidia: Akcie klesly po prodeji 5,8 miliardy USD akcií SoftBankem a zprávách o dodávkách Google TPU čipů pro Meta, což ohrožuje monopol Nvidia GPU.
- Finanční nesoulad: Podle JP Morgan Chase utratí velké tech firmy 5 bilionů USD za AI datová centra do roku 2030, ale pro návratnost potřebují 650 miliard USD ročních příjmů – aktuálně je to jen 50 miliard USD.
- Investice OpenAI: Společnost uzavřela velké dohody s Nvidia, AMD a Oracle v celkové hodnotě téměř bilionů dolarů.
Podrobnosti
Článek popisuje napětí v technologickém sektoru, kde se mísí optimismus s obavami z přehřátého trhu. Klíčovým momentem byl loňský měsíc, kdy akcie Nvidia – první firmy dosáhající tržní kapitalizace 4 bilionů USD – utrpěly dvě rána. Nejprve SoftBank, japonský investiční fond známý agresivními sázky na technologie, prodal celý svůj podíl za 5,8 miliardy USD, aby financoval další AI projekty. Poté se objevily zprávy o dohodě mezi Meta a Google, kde Google dodá své TPU (Tensor Processing Units) – specializované čipy pro trénink AI modelů –, což přímo konkuruje GPU od Nvidia, které momentálně dominují trhu s podílem blízkým monopolnímu.
Tato událostí podtrhuje hlavní riziko: rozpor mezi slibovanými investicemi a očekávanými příjmy. JP Morgan Chase odhaduje, že giganti jako Microsoft, Google, Amazon, Meta a Apple vyčlení do roku 2030 kolem 5 bilionů USD na výstavbu AI datových center, která slouží k tréninku velkých jazykových modelů (LLM) a provozu AI služeb. Pro ospravedlnění těchto výdajů by však musely generovat ročně 650 miliard USD příjmů, zatímco současná úroveň je pouze 50 miliard USD. Kruhové dohody, kde firmy navzájem investují do sebe navíc financované dluhy, zvyšují riziko kolapsu, podobně jako v dot-com bublině.
OpenAI, tvůrce modelů jako GPT, nedávno uzavřel řadu velkých kontraktů s dodavateli čipů Nvidia, AMD (společnost vyrábějící procesory a grafické karty) a Oracle (cloudový poskytovatel), celkem téměř v hodnotě stovek miliard. Tyto dohody mají zajistit kapacity pro další vývoj AGI, ale bez rychlého růstu komerčních aplikací zůstávají spekulativní.
Proč je to důležité
Tato debata ovlivní celý technologický ekosystém. Pokud investice překročí reálnou hodnotu, prasknutí bubliny by způsobilo pokles akcií, omezení financování startupů a zpomalení vývoje AI, včetně pokroků v autonomních vozidlech nebo robotice. Naopak, pokud AI dosáhne produktivity internetu, urychlí transformaci průmyslu – od automatizace kanceláří po personalizovanou medicínu. Pro uživatele to znamená riziko zpoždění nových nástrojů jako pokročilé LLM pro tvorbu kódu nebo analýzu dat. Jako expert na AI vidím, že současný hype připomíná minulé cykly: technologie přežije, ale mnoho firem ne. Klíčem bude přechod od experimentů k měřitelným výnosům, jinak hrozí korekce trhu v řádu desítek procent.
Zdroj: 📰 The Times of India
| 