Souhrn
Startup Simular, specializující se na AI agenty schopné autonomního ovládání počítačů Mac OS a Windows, získal 21,5 milionu dolarů v kolu Series A. Na rozdíl od jiných agentů toto řešení nepracuje jen v prohlížeči, ale simuluje lidské akce jako pohyb myší a kliky. Verze 1.0 pro Mac OS je již dostupná a společnost vyvíjí verzi pro Windows ve spolupráci s Microsoftem.
Klíčové body
- Získání 21,5 milionu dolarů v Series A vedeném Felicis, s účasťou NVentures (investičního fondu Nvidia), South Park Commons a dalších.
- AI agenti ovládají celý operační systém: pohybují myší, klikají a kopírují data, například do tabulek.
- Vydání verze 1.0 pro Mac OS; vývoj pro Windows v programu Microsoft Windows 365 for Agents.
- Zakladatelé Ang Li a Jiachen Yang z Google DeepMind s zkušenostmi v kontinuálním učení a posilování učení.
- Zaměření na řešení halucinací velkých jazykových modelů (LLM) v agentických úkolech s tisíci kroky.
Podrobnosti
Simular je startup zaměřený na vývoj agentických AI systémů, což znamená technologie schopné autonomně dokončovat složité úkoly s minimální lidskou intervencí. Na rozdíl od běžných AI agentů, které jsou omezeny na prohlížečové prostředí, Simular přímo interaguje s operačním systémem. To umožňuje simulovat přesně lidské činnosti v digitálním prostředí, jako je kopírování a vkládání dat do tabulky, odesílání e-mailů nebo práce s aplikacemi. Podle spoluzakladatele a CEO Anga Liho lze agent doslova pohybovat myší na obrazovce a provádět kliky, což zvyšuje spolehlivost oproti abstraktním příkazům.
Společnost tento týden vydala verzi 1.0 pro Mac OS, která je nyní dostupná uživatelům. Pro Windows spolupracuje Simular s Microsoftem v rámci programu Windows 365 for Agents, kam byly vybrány pouze pět firem včetně Manus AI, Fellou, Genspark a TinyFish. Časový rámec pro Windows verzi není přesný, ale Li očekává stejnou nebo větší popularitu než u Mac verze. Tento přístup řeší klíčové limity současných AI agentů, zejména halucinace LLM, kdy model vymýšlí neexistující informace. V agentických úkolech, které mohou zahrnovat tisíce až miliony diskrétních kroků, stačí jedna halucinace k znehodnocení celého procesu. Simular tvrdí, že tento problém vyřešil kompaktním způsobem, i když detaily nejsou plně specifikovány.
Zakladatelé přinášejí silné zkušenosti: Ang Li se specializuje na kontinuální učení, Jiachen Yang na posilování učení (reinforcement learning). Oba pracovali v Google DeepMind, kde přispěli k projektům jako autonomní vozidla Waymo. Jejich výzkum nebyl pouze akademický, ale cílený na zlepšení produktů, což dodává Simularu praktickou relevanci. Tým publikoval řadu prací, které pomohly překonat technické překážky v agentických systémech.
Proč je to důležité
Tento vývoj posouvá agentickou AI směrem k reálnému ovládání osobních počítačů, což může výrazně zvýšit produktivitu uživatelů tím, že automatizuje rutinní úkoly jako zpracování dat nebo administrativu. V širším kontextu technologického ekosystému představuje Simular soutěž pro etablované hráče jako OpenAI nebo Anthropic, kteří se zaměřují spíše na cloudové agenty. Partnerství s Microsoftem a investice od Nvidia signalizují rostoucí zájem o desktopovou AI. Nicméně jako expert na AI upozorňuji na rizika: přímé ovládání PC zvyšuje bezpečnostní hrozby, jako je nechtěné mazání dat nebo zneužití. Řešení halucinací je klíčové, protože statistická pravděpodobnost chyb roste s délkou úkolu – bez robustního ověřování kroků zůstávají takové agenty náchylné k selhání. Pro průmysl to znamená potřebu standardů pro bezpečnost a spolehlivost, než se stanou mainstreamovými nástroji.
Zdroj: 🚀 TechCrunch
| 