Souhrn
Článek popisuje, jak izraelská firma Fetcherr využívá umělou inteligenci k dynamickému nastavování cen letenek u leteckých společností. Tato AI, trénovaná na rozsáhlých tržních datech, reaguje v reálném čase na změny na trhu a maximalizuje zisky firem na úkor spotřebitelů. Prezentace zakladatele Uriho Yerushalmiho ukazuje, jak ceny po nasazení systému kolísají podobně jako na burze.
Klíčové body
- Fetcherr vyvinula tzv. large market models, které simulují tržní dynamiku na základě dat o cenách, objednávkách, konkurenci, regulacích, akciích a počasí.
- Systém automaticky nastavuje ceny letenek a dosahuje ročního nárůstu příjmů o více než 10 procent.
- Ceny se po implementaci mění mnohem častěji a dynamičtěji, podobně jako na burze NASDAQ.
- Zakladatel Uri Yerushalmi má zkušenosti z vysokofrekvenčního obchodování s akciemi.
- Tato technologie je již používána u šesti leteckých společností po celém světě.
Podrobnosti
Článek z prosincového vydání magazínu The American Prospect se zaměřuje na prezentaci Dr. Uriho Yerushalmiho, spoluzakladatele a šéfa umělé inteligence firmy Fetcherr. Tato izraelská poradenská společnost specializovaná na cenotvorbu slouží šesti leteckým dopravcům. Yerushalmi, oblečený v černém tričku a s pestrými teniskami, předvedl, jak jejich systém předpovídá poptávku po letech a okamžitě reaguje na změny. Na rozdíl od běžných AI modelů, které generují text nebo obrázky, se Fetcherr soustředila pět let na large market models. Tyto modely jsou trénovány na historických datech včetně cen, objednávek, konkurenčních nabídek, regulací, kurzů akcií a dokonce i počasí. Výsledkem jsou “business agents”, které simulují trh, pomáhají analytikům a automaticky stanovují ceny letenek.
Klíčový slide prezentace porovnával grafy cen před a po nasazení systému. Před implementací byly ceny stabilní a téměř lineární. Po ní se objevily zubaté výkyvy s rychlými změnami, připomínajícími pohyb cen na burze NASDAQ. Yerushalmi, který dříve vedl AI tým u firmy s vysokofrekvenčním obchodováním, toto přirovnává k vědeckému experimentu: systém neustále testuje a upravuje ceny v reálném čase, aby maximalizoval zisky. Fetcherr slibuje roční nárůst příjmů o přes 10 procent. Spotřebitelé, tedy my všichni, slouží jako pokusné králíky – jejich peníze jsou systematicky vyždímány skrz personalizované navyšování cen na základě predikcí chování.
Tento přístup není omezen jen na leteckou dopravu. Podobné dynamické systémy se rozšiřují do hotelů, e-commerce a dalších sektorů, kde AI analyzuje osobní data uživatelů pro optimalizaci cen. Například systémy sledují prohlížení stránek, minulé nákupy nebo dokonce polohu, aby nabídly vyšší cenu těm, kteří jsou ochotni platit více. Fetcherr tak demonstruje praktické nasazení AI mimo zábavní aplikace jako generování obrázků v anime stylu nebo odpovědi na trivia otázky.
Proč je to důležité
Tato technologie odhaluje temnou stránku AI v praxi: místo přínosu pro uživatele slouží primárně k maximalizaci korporátních zisků. V leteckém průmyslu, kde marže jsou úzké, může 10procentní nárůst příjmů znamenat stovky milionů dolarů ročně. Pro spotřebitele to znamená méně předvídatelné a dražší ceny, kde malá změna v chování (např. hledání z určitého zařízení) vede k okamžitému zdražení. V širším kontextu posiluje to nerovnosti – bohatší klienti platí méně díky loajalitním programům, zatímco průměrní uživatelé jsou vystaveni agresivní cenové optimalizaci.
V technologickém ekosystému to ukazuje na trend, kde AI modely jako large market models se stávají standardem pro revenue management. Firmy jako Fetcherr, s pozadím z finančních trhů, přenáší taktiky vysokofrekvenčního obchodování do spotřebního sektoru. To vyvolává otázky regulace: měly by antimonopolní úřady zasahovat proti takovému prediktivnímu cenovému diskriminaci? Pro průmysl to otvírá dveře k širšímu nasazení, ale pro uživatele zvyšuje riziko zneužití osobních dat. Kritický pohled na tyto systémy je nezbytný, aby se zabránilo tomu, že AI se stane nástrojem pro systematické loupění spotřebitelů.
Zdroj: 📰 The American Prospect
| 